网站格局,asp.net网站配置文件,thinkphp做的网站,什么是网络营销定义图片里的标志化的构造和执行 这是一篇解释在图片里面的进行标志化构造和执行的文章。你最好和这篇文章一起阅读 Symbolic API..标志构成
标志是我们想做的计算的描述。标志构造API生成计算图源来描述计算的需要。下面的图片显示了怎样我们组成标志来描述基本的计算。 mxnet.sy…图片里的标志化的构造和执行 这是一篇解释在图片里面的进行标志化构造和执行的文章。你最好和这篇文章一起阅读 Symbolic API..标志构成
标志是我们想做的计算的描述。标志构造API生成计算图源来描述计算的需要。下面的图片显示了怎样我们组成标志来描述基本的计算。 mxnet.symbol.Variable函数创建参数节点代表计算的输入。标志将被重载(C和E)通过基本的元素级的操作。构造神经网络
除了精细的操作mxnet也提供了一个方式来执行大的操作来模拟神经网络里面的层。我们可以使用这些操作符来描述神经网络的构造。 多输入网络的例子
下面是一个构成多个输入网络的例子 绑定和执行标志
当我们需要执行一个标志图。我们可以调用绑定函数来绑定NDArrays到参数节点来得到一个Executor 你可以调用Executor.Forward来得到输出结果把NDArrays作为输入。 绑定多个输出
你可以使用mx.symbol.Group来组合symbols到一起然后把它们绑到一起来得到两个的输出。 但是一直要记住只有绑定了你想要的系统才会给你做你想要的操作。
计算梯度
你可以指定梯度持有者然后调用Executor.backward在Executor.forward之后这将会返还给你相应的梯度。 神经网络的简单绑定接口
有时把参数传给绑定函数是很繁琐的。尤其当你绑定一个大的图源就像神经网络。Symbol.simple_bind提供一个方式来简化这个程序。你只要指定输入的数据的大小函数将会自动为你分配参数然后给你绑定执行器。 附属状态(Auxiliary States)
附属状态和参数类似但是你不能得到它们的梯度。这些状态可能不是计算的一部分但是对于追踪是很有帮助的。 更多消息
你可以参考 Symbolic API 和 Python Documentation.
