翠峦网站建设,百度搜索什么关键词排名,怎么样制作一个公司网站,遵化建设局网站来源#xff1a;资本实验室在当前#xff0c;诸如5G#xff0c;物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、增材制造和虚拟现实/增强现实等技术正在加速融合到工业物联网#xff08;Industrial Internet of Things#xff0c;IIoT#xff09;的肥沃土壤中#xff0c;… 来源资本实验室在当前诸如5G物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、增材制造和虚拟现实/增强现实等技术正在加速融合到工业物联网Industrial Internet of ThingsIIoT的肥沃土壤中并共同推动“第四次工业革命”或者说“工业4.0”的到来。在这个勇敢的新世界中由于传感器、数据网络和关键节点上的分析能力供应链将具有端到端的透明度而制造、农业、采矿、能源、运输等各行业都将为我们提供前所未有的清晰视角去帮助我们不断提升生产、分析、预测与维护水平。最关键的是在IIoT的推动下曾经“傻大黑粗”的机器、设备及整个物理世界将真正实现与数据和虚拟世界的融合。为此我们看待世界的方式与世界共处的方式都将被完全改变。近期ZDNet发布的一份研究报告对IIoT市场生态进行了非常详细的分析涵盖IIoT市场规模预测、企业对IIoT的部署动态、产业联盟的合作、软件平台的对比、各企业在IIoT市场的布局以及数字孪生对IIoT的重要价值等方面信息。研究表明纵观全球众多企业已经从观望走向行动虽然目前许多IIoT项目仍处于概念验证或试验阶段但有明显的迹象表明其将在全面的生产部署中被广泛采用而与之相关的投资将迎来回报。1.IIoT市场到底有多大鉴于IIoT核心技术和支持技术的快速发展以及各种制造企业跟上数字化浪潮的迫切需求IIoT市场正在快速增长。那么该市场的规模到底有多大增长速度到底有多快以下是相关机构提出的未来几年预测Research Markets2018年5月据Research Markets在2018年5月的预测到2023年IIoT市场规模将达到2140亿美元。预测认为该市场主要的赢家可能是足以控制工业4.0平台的公司也就是那些能够打通、联合各种设备生产商以及信息和服务提供商的软件层公司。在其平台上其他公司可以建立起自己的产品或服务。Markets Markets2018年6月据Markets Markets在2018年6月的预测2018年IIoT市场规模为640亿美元到2023年该市场将增长到914亿美元年复合增长率为7.34%。在具体细分领域方面该报告指出与智能信标技术相关的IIoT市场将在2018年至2023年间高速增长制造业在2018年将占据IIoT市场的最大份额农业IIoT市场可能会在2018年至2023年间以最高的年复合增长率增长从区域来看亚太地区的IIoT市场在预测期内将以最高速度增长。Zion Market Research2018年7月据Zion Market Research在2018年7月的统计和预测2017年IIoT市场规模为1458亿美元到2023年该市场将增长到2321亿美元复合增长率为8.06%。据该机构分析预计摄像系统部门将在预测期内以最高年复合增长率增长在软件领域由于运输和物流中配电系统的使用增加对配电系统的需求在一段时间内有所增长由于在制造实践中采用了先进的机器人技术和云机器人技术预计制造业IIoT市场将出现温和增长。IoT Analytics2018年11月据IoT Analytics在2018年11月的预测2018年IIoT市场规模为640亿美元到2023年该市场将增长到3100亿美元复合增长率为37%。该预测提出了9种破坏性趋势这些趋势有可能从根本上改变现有的工业网络架构、业务模式和技术堆栈。9种颠覆性趋势中的3种与传统的5层自动化金字塔有关。其中一个趋势是I/O和PLC硬件绕过传统的自动化金字塔直接或通过工业网关连接到云。IDC2019年1月据IDC数据2019年IIoT市场规模将达到3290亿美元并预测2019年在物联网解决方案上花费最多的行业是离散制造业1190亿美元、流程制造业780亿美元、运输业710亿美元和公用事业610亿美元在上述机构中IoT Analytics对全球IIoT市场规模的详细预测如下图表: IoT Analytics整个IIoT市场将从2017年的470亿美元增长到2023年的3100亿美元年复合增长率高达37%。其中在IoT Analytics划出的12个应用场景中高级数字产品开发将成为市场规模最大的应用场景而2018年和2023年之间增长最快的将是增材制造即工业规模3D打印和增强操作。图表:IoT Analytics该报告的主要作者Matthew Wopata认为“高级数字产品开发将成为工业4.0技术的最大应用场景因为企业正在使用增材制造、AR/VR和数字孪生技术来降低产品开发成本并缩短上市时间。随着制造商使用工业4.0技术改进其运营关键绩效指标如OEE整体设备效率其他大型应用场景例如数据驱动的质量控制预测性维护、数据驱动的资产/工厂性能优化将继续受到欢迎。工业4.0解决方案的主要供应商非常关注客户的痛点/用例并确保从工业4.0解决方案中产生的数据驱动的洞察力带来可衡量的改进和切实的投资回报率。”2.谁在部署IIoT根据工业物联网软件平台PTC对其客户的调查数据美国公司对工业物联网的采用率最高45其次是EMEA33和亚太地区22。从行业来看部署IIoT解决方案的领先行业是工业产品25其次是电子和高科技23以及汽车行业13。图表:PTC报告认为“这些行业引领着物联网技术的变现因为它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资本设备可以从物联网解决方案和数据驱动的洞察中获益从而推动更具可持续性、弹性和高效的流程。”调查发现大多数采用IIoT的公司都是规模较大的公司58的公司收入超过5亿美元三分之一31是规模较小的公司收入不到1亿美元。根据PTC的调查IIoT的具体应用场景包括制造/运营、服务、产品设计和IT等环节前10个应用场景占到总数的70%。图表:PTC报告称“最主要的应用场景是采用物联网形成制造运营情报和运营资产监控。这些智能的连接功能可帮助产品制造商提高产量和生产质量并降低制造成本。”IIoT部署会生成大量数据因此需要决定最佳存储和分析数据的位置。PTC报告指出由于安全性和低延迟响应的需求工厂和医院可能会支持本地部署而对于智慧城市运输或石油和天然气行业云的可扩展性显得更为重要。根据PTC的调查数据IIoT本地部署的数量超过了云部署的数量62对38。总而言之PTC表示:“物联网不再是观望中的技术。企业必须立即行动要么就会冒着落后的风险”并指出其调查中83的IIoT采用者计划在12个月内将其部署从概念验证扩大到完整规模的生产环境。此外国际海事卫星组织Inmarsat在2018年也发布了一份研究报告着眼于农业能源海事采矿和运输行业的IIoT应用其重点放在卫星连接作为支持技术的作用上。该项研究采访了来自多家机构的750名受访者。据调查数据近一半46的企业已经部署了IIoT解决方案其中完全部署的达到21处于试用阶段的达到25。部署IIoT的主要驱动因素是资源效率健康和安全的改善以及对环境变化的监测。数据:Inmarsat /图表:ZDNet调查显示采用IIoT的主要障碍首先是技能其次是缺乏交钥匙/现成解决方案以及成本高于预期和安全性问题。其中IIoT相关技能的缺乏包括安全性56分析/数据科学48和技术支持42等方面。在安全性方面近三分之二65的受访者认为外部网络攻击、网络安全性差和员工滥用数据是最大的挑战而他们的IIoT防御能力需要变得更强。数据是基于IIoT实现转型的关键。Inmarsat的受访者将成本节约和效率、生产力监控以及健康、安全改进列为当前与数据相关的问题。展望未来受访者表示更好的决策制定更高的内部数据可视性以及更多的供应链洞察力被视为重要的潜在利益。调查还显示海事部门在其IIoT部署中最重视卫星通信Inmarsat的核心业务。在受访者使用的其他连接技术中RFID和蓝牙LE则处于领先。Inmarsat的受访者中有四分之一希望在未来三年内将超过10的IT预算用于IIoT解决方案他们还预计其投资将获得良好回报“预计到2023年成本将降低10营业额将提高5”。 数据:Inmarsat /图表:ZDNet为了评估IIoT解决方案的准备程度Inmarsat就六个关键领域采用安全性连接性技能数据和投资/ROI对受访者进行了评分并将其划分为不同类别落后者初学者进步者和领导者。结果显示海运和运输部门在IIoT应用准备方面处于领先地位能源部门次之。数据:Inmarsat /图表:ZDNet最近Inmarsat宣布与微软达成合作协议将前者的卫星通信网络与后者的基于云的Azure IoT Central平台相结合。无论在何处IIoT基础设施生成的数据都将通过卫星传输到Azure IoT Central进行分析。Inmarsat表示该项合作将首先关注农业、采矿、运输和物流行业的IIoT解决方案。3.技术的汇聚与两大联盟的合体目前为推进IIoT的发展和落地应用许多企业组建了与IIoT相关的行业组织。其中最为知名的是工业互联网联盟IIC和开放雾联盟OpenFog Consortium。工业互联网联盟IIC的目标是在五个方面加速工业互联网的发展1利用现有的和新创建的用例和测试平台用于实际应用2提供最佳实践、参考架构、案例研究和标准要求3影响互联网和工业系统全球标准的发展4以开放式论坛促进想法、实践、经验教训和见解的分享和交流5围绕新的和创新的安全方法建立信心。而开放雾联盟的成立旨在推进雾计算解决与IoT、5G和AI应用相关的带宽、延迟和通信挑战其目标是“我们的努力将定义分布式计算、网络、存储、控制与资源的架构以支持物联网边缘的智能包括自主和自我感知的机器、设备和智能实体。联盟成员还将识别和开发新的运营模式。最终我们的工作将有助于实现和推动下一代物联网。”在2019年1月31日上述两个联盟宣布合并。根据联盟的合并声明“组织将在IIC的框架下共同努力推动工业互联网的发展包括开发和推广行业指南以及雾和边缘计算的最佳实践。”可以说两个联盟的合并标志着多项技术在IIoT领域的汇合和共同发展。IoT Anaytics还列出了其他与物联网有关的重要机构包括Plattform Industrie 4.0、Labs Network Industrie 4.0、OPC基金会、工业数据空间协会、CyberValley of Baden Württemberg、物联网技术开发和应用中心以及Manufacturing USA。4.IIoT软件平台哪家强IIoT代表了运营技术OT和企业IT系统的融合其潜在的好处是改善资产管理和运营可视化。IIoT软件平台需要与企业系统相连接以实现这些优势同时还需要保证运行的安全。那么IIoT软件平台又有着一个怎样的竞争格局各厂商又有着哪些各自的优势Gartner在2018年5月发布的第一个IIoT魔力象限提出了“该产品必须同时作为云IIoT平台和本地部署”的要求。这引起了人们的关注因为几家拥有“与IIoT相关的重要品牌资产”的公司包括BoschGE Digital微软施耐德电气和西门子公司因缺乏本地部署部件而被排除在考虑之外。Gartner解释道“IIoT平台的本地部署是形成信任的起源。” 此外Gartner在该报告中还提出了战略性规划假设到2020年结合边缘计算的本地物联网IoT平台在工业物联网IIoT分析技术中将占有高达60%的比重如今这个比例不到10%。正因为如此在该魔力象限中尚缺乏“挑战者”和“领导者”而PTCSAP和日立公司被归类为“远见者”IBM、Software AG等8家供应商则被归类为“利基型企业”。图表:GartnerGartner认为PTC的优势在于其产品在生命周期管理PLM、计算机辅助设计CAD和服务生命周期管理SLM的核心应用SAP的Leonardo最适合那些希望将IT/OT与SAP的物联网应用、资产智能网络和传统行业应用相结合的SAP客户日立Vantara的Lumada平台则最适合涉及日立设备的工业环境。另一家研究机构Forrester在2018年3季度的研究报告则与上述研究有所差别。Forrester认为IIoT软件平台必须做好五件事1在工业机械和数字系统之间建立联系2保护物联网设备和数据免受攻击3控制物联网设备的配置、维护和操作4将数据转化为及时、相关的洞察力和行动5创建应用程序并与企业系统集成。Forrester还表示IIOT的未来是公有云“关于提供与远程位置连接的实际考虑以及对初创云计算提供商的安全性、功能和可信赖性的普遍怀疑导致工业物联网领域的早期进入者投资建立自己的数据中心网络。那些日子已经过去了。所有被评估的供应商都保留了在私有数据中心部署的能力但未来的方向很明确他们和他们的客户都会前往云端。”自Forrester于2016年首次评估物联网平台以来的其他变化包括现代API支持的用户界面分析加上机器学习和人工智能作为核心组件其他企业系统ERPCRM服务台的数据流量增加数字孪生结合增强现实侧重于预测性维护等用例的解决方案。Forrester对15家供应商进行了评估包括亚马逊网络服务Atos博世C3 IoT思科GE Digital日立IBM微软甲骨文PTCSAP施耐德电气西门子和Software AG。根据上述公司目前可提供的产品、战略和市场占有率Forrester将IBM、C3 IoT、微软、SAP和PTC列为工业物联网软件平台的领导者。图表Forrester根据Forrester的分析IBM的Watson物联网平台能提供“广泛的分析具有特定行业和服务的专业知识”C3 IoT则将事务管理留给合作伙伴并与分析区分开来微软的Azure IoT提供云基础设施支持以及开发工具、高级分析、增强现实HoloLens和边缘计算等更多功能SAP的Leonardo围绕物联网并兼顾机器学习、区块链和大数据等其他数字创新技术PTC则融合了设备连接强度与增强现实视觉。5.群雄逐鹿的IIoT生态基于广阔的应用场景和强大的增长潜力IIoT自然已经成为一个群雄逐鹿的市场。同时众多公司在竞争与协作中共同参与着整个IIoT生态系统的搭建。在IoT Analytics的《工业4.0与智能制造2018-2023》报告中该机构梳理出了超过300家工业物联网领域的产品和服务公司。报告将这些公司分为“连接行业构建模块”供应商和“其他工业4.0支持技术”供应商两大类。图表:IoT Analytics其中分析和连接硬件公司在“构建模块”类别中的数量最大分别为50家和44家而增材制造工业3D打印和AR/VR技术服务商数量则在“支持技术”类别中数量领先。数据: IoT Analytics / 图表:ZDNet在各细分领域中代表性公司包括微软托管微软通用电气PTC和西门子IIoT平台Uptake分析Nvidia微芯片Festo传感器HMS连接硬件Claroty网络安全埃森哲系统集成通用电气增材制造Upskill增强现实和虚拟现实ABB协作机器人Cognex连接机器视觉PINC无人机Clearpath机器人自动驾驶[物料运输]车辆。6.数字孪生重要的新兴技术如前所述包括5G、边缘计算、AI与分析、机器人、区块链、增材制造和VR/AR等许多新兴技术正在为IIoT解决方案的采用创造合适的条件。而除了上述技术特别值得提及的是数字孪生它可以被定义为现实世界实体或流程的虚拟表示。借助数字孪生通过在软件中建模的实际“事物”并提供实时传感器数据工程师可以避免潜在问题的出现并使用模拟技术来优化性能。近年来无论是产业界还是媒体界对数字孪生的关注度都在不断提高。在Gartner的2018年新兴技术炒作周期曲线中数字孪生已经处于“期望膨胀期的顶峰”。英国创新组织Catapult通过对150名工程师的调查发布了一份关于数字孪生技术的报告探讨了沉浸式数字孪生的可行性及其可能带来的价值。根据调查结果受访工程师认为数字孪生的前几项关键组件是物理资产、实时和离线数据集、3D表示和实时模拟。数据:Catapult-Reboot Online / 图表:ZDNet当涉及数字孪生在产品生命周期中的价值时工程师认为该项技术在维护、维修、操作以及制造流程中的应用价值最为重要其次是模拟和质量控制环节。 数据:Catapult-Reboot Online / 图表:ZDNetReboot Online对该报告的数据进行了进一步分析其董事总经理Naomi Aharony表示“我们正处在一个技术快速发展的时代而处在最前沿的正是数字孪生的兴起和发展。”Aharony还补充道“由于该技术能够覆盖物理系统、流程或产品的整个生命周期它为企业提供了强大的分析工具可以全面评估关键绩效指标并提供有关可以在何处进行增强的见解。从长远来看从数字孪生获得的经验和建议将为创新和增长带来各种机会。”未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
