建设网站报价表,网站搭建用什么软件,微信如何自己开发小程序,模拟版图设计培训Wonderful Sql 一. 初识数据库
练习题
1.1 编写一条 CREATE TABLE 语句#xff0c;用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook #xff08;地址簿#xff09;#xff0c;并为 regist_no #xff08;注册编号#xff09;列设置主键约束
表1-A 表 Addressbook… Wonderful Sql
一. 初识数据库
练习题
1.1 编写一条 CREATE TABLE 语句用来创建一个包含表 1-A 中所列各项的表 Addressbook 地址簿并为 regist_no 注册编号列设置主键约束
表1-A 表 Addressbook 地址簿中的列 DROP TABLE IF EXISTS Adressbook;CREATE TABLE Adressbook
(regist_no INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(128) NOT NULL,
adress VARCHAR(256) NOT NULL,
tel_no CHAR(10),
mail_adress CHAR(20),
PRIMARY KEY (regist_no));DESC Adressbook;FieldTypeNullKeyDefaultExtra0regist_noint(11)NOPRINone1namevarchar(128)NONone2adressvarchar(256)NONone3tel_nochar(10)YESNone4mail_adresschar(20)YESNone
1.2 假设在创建练习1.1中的 Addressbook 表时忘记添加如下一列 postal_code 邮政编码了请编写 SQL 把此列添加到 Addressbook 表中。
列名 postal_code
数据类型 定长字符串类型长度为 8
约束 不能为 NULL
ALTER TABLE Adressbook ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;FieldTypeNullKeyDefaultExtra0regist_noint(11)NOPRINone1namevarchar(128)NONone2adressvarchar(256)NONone3tel_nochar(10)YESNone4mail_adresschar(20)YESNone5postal_codechar(8)NONone
1.3 填空题
请补充如下 SQL 语句来删除 Addressbook 表。
( ) table Addressbook;DROP table Addressbook;1.4 判断题
是否可以编写 SQL 语句来恢复删除掉的 Addressbook 表
不使用工具无法恢复,只能通过运行建表语句重新创建二. 基础查询与排序
练习题 - 第一部分
2.1 编写一条SQL语句从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。
SELECT product_name, regist_dateFROM productWHERE regist_date 2009-04-28;product_nameregist_date0T恤2009-09-201打孔器2009-09-112菜刀2009-09-203叉子2009-09-204圆珠笔2009-11-11
2.2 请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。
①
SELECT *FROM productWHERE purchase_price NULL;②
SELECT *FROM productWHERE purchase_price NULL;③
SELECT *FROM productWHERE product_name NULL;① product_idproduct_nameproduct_typesale_pricepurchase_priceregist_date
② product_idproduct_nameproduct_typesale_pricepurchase_priceregist_date
③ product_idproduct_nameproduct_typesale_pricepurchase_priceregist_date
2.3 2.2.3章节中的SELECT语句能够从product 表中取出“销售单价sale_price比进货单价purchase_price高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示
product_name | sale_price | purchase_price
-------------------------------------
T恤衫 | 1000 | 500
运动T恤 | 4000 | 2800
高压锅 | 6800 | 5000SELECT product_name, sale_price, purchase_priceFROM productWHERE sale_price - purchase_price 500;SELECT product_name, sale_price, purchase_priceFROM productWHERE sale_price purchase_price 500;2.4 请写出一条SELECT语句从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润别名设定为 profit。
提示销售单价打九折可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。
SELECT product_name, product_type,sale_price * 0.9 - purchase_price AS profitFROM productWHERE sale_price * 0.9 - purchase_price 100AND ( product_type 办公用品OR product_type 厨房用具);product_nameproduct_typeprofit0打孔器办公用品130.01高压锅厨房用具1120.0
练习题 - 第二部分
2.5 请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。
SELECT product_id, SUMproduct_name
--本SELECT语句中存在错误。FROM product GROUP BY product_type WHERE regist_date 2009-09-01;① SUM函数仅适用于数字类型的字段, 不能对product_name使用SUM聚合
② SELECT子句中的product_id字段为非聚合函数, 不在GROUP BY的字段列表product_type内
③ WHERE子句应该出现在GROUP BY之前, FROM之后
2.6 请编写一条SELECT语句求出销售单价 sale_price 列合计值大于进货单价 purchase_price 列合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。
product_type | sum | sum
-------------------------
衣服 | 5000 | 3300
办公用品 | 600 | 320SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price) SUM(purchase_price) * 1.5;product_typeSUM(sale_price)SUM(purchase_price)0衣服5000.03300.01办公用品600.0320.0
2.7 此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product商品表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果思考 ORDER BY 子句的内容。 SELECT *FROM product
ORDER BY regist_date IS NOT NULL, regist_date DESC, sale_price;product_idproduct_nameproduct_typesale_pricepurchase_priceregist_date00003运动T恤衣服40002800.0None10008圆珠笔办公用品100NaN2009-11-1120006叉子厨房用具500NaN2009-09-2030001T恤衣服1000500.02009-09-2040004菜刀厨房用具30002800.02009-09-2050002打孔器办公用品500320.02009-09-1160005高压锅厨房用具68005000.02009-01-1570007擦菜板厨房用具880790.02008-04-28
三. 复杂一点的查询
练习题 - 第一部分
3.1 创建出满足下述三个条件的视图视图名称为 ViewPractice5_1。使用 product商品表作为参照表假设表中包含初始状态的 8 行数据。
条件 1销售单价大于等于 1000 日元。条件 2登记日期是 2009 年 9 月 20 日。条件 3包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
SELECT * FROM ViewPractice5_1;执行结果
product_name | sale_price | regist_date
-------------------------------------
T恤 | 1000 | 2009-09-20
菜刀 | 3000 | 2009-09-20CREATE VIEW ViewPractice5_1 (product_name, sale_price, regist_date) AS
SELECT product_name, sale_price, regist_dateFROM product
WHERE sale_price 1000 AND regist_date2009-09-20;SELECT * FROM ViewPractice5_1;product_namesale_priceregist_date0T恤10002009-09-201菜刀30002009-09-20
3.2 向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据会得到什么样的结果为什么
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES ( 刀子 , 300, 2009-11-02);#TimeActionMessageDuration / Fetch1000:38:48INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (’ 刀子 , 300, ‘2009-11-02’) Error Code: 1423. Field of view ‘shop.viewpractice5_1’ underlying table doesn’t have a default value0.000 sec
查询结果会报错, 由于视图只是原表的一个窗口, 视图中的字段与原表不重合, 原表中有NOT NULL的字段没有给默认值导致报错, 只有插入命令对原表能插入成功时, 才能对视图插入成功
3.3 请根据如下结果编写 SELECT 语句其中 sale_price_avg 列为全部商品的平均销售单价。 SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,(SELECT AVG(sale_price) FROM product) AS sale_price_avg
FROM product;product_idproduct_nameproduct_typesale_pricesale_price_avg00001T恤衣服10002097.510002打孔器办公用品5002097.520003运动T恤衣服40002097.530004菜刀厨房用具30002097.540005高压锅厨房用具68002097.550006叉子厨房用具5002097.560007擦菜板厨房用具8802097.570008圆珠笔办公用品1002097.5
3.4 请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句创建一幅包含如下数据的视图名称为AvgPriceByType。 提示其中的关键是 sale_price_avg_type 列。与习题三不同这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。
CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,(SELECT AVG(sale_price) FROM product AS p2 WHERE p1.product_typep2.product_type) AS sale_price_avg
FROM product AS p1;SELECT * FROM AvgPriceByType;product_idproduct_nameproduct_typesale_pricesale_price_avg00001T恤衣服10002500.010002打孔器办公用品500300.020003运动T恤衣服40002500.030004菜刀厨房用具30002795.040005高压锅厨房用具68002795.050006叉子厨房用具5002795.060007擦菜板厨房用具8802795.070008圆珠笔办公用品100300.0
练习题 - 第二部分
3.5 判断题
四则运算中含有 NULL 时不进行特殊处理的情况下运算结果是否必然会变为NULL
是3.6 对本章中使用的 product商品表执行如下 2 条 SELECT 语句能够得到什么样的结果呢
①
SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);②
SELECT product_name, purchase_priceFROM productWHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);product_namepurchase_price0打孔器3201擦菜板790 product_namepurchase_price
IN或NOT IN谓词无法选取NULL的数据,也无法与NULL作比较,可以使用特定的谓词IS NULL或IS NOT NULL搭配逻辑运算符实现3.7 按照销售单价( sale_price )对练习 3.6 中的 product商品表中的商品进行如下分类。
低档商品销售单价在1000日元以下T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔中档商品销售单价在1001日元以上3000日元以下菜刀高档商品销售单价在3001日元以上运动T恤、高压锅
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句结果如下所示。
执行结果
low_price | mid_price | high_price
---------------------------------5 | 1 | 2SELECT SUM(CASE WHEN sale_price 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,SUM(CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,SUM(CASE WHEN sale_price 3001 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM product;low_pricemid_pricehigh_price05.01.02.0
