wordpress添加标签云,网站优化都是怎么做的,大同泰瑞集团建设有限公司网站,做财经比较好的网站简介 Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream#xff0c;可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 这种风格将要处理的元素集合看作一种流#xff0c; 流在管道中传输可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 这种风格将要处理的元素集合看作一种流 流在管道中传输 并且可以在管道的节点上进行处理 比如筛选 排序聚合等。 熟悉Linux的同学对这种风格一定不陌生因为它跟Linux的|管道符的思想如出一辙。上面这段话引用自runoob.com但是其教学代码都是基于String列表进行演示考虑到实际情况百分之80的时候都是对PO、VO进行处理因此以下通过一个PO进行讲解。 对比起for循环操作list最大的弊端就是代码太长太乱了如果涉及3-4张表的操作也就是涉及多个PO操作那个括号简直就是俄罗斯套娃写到最后真的自己都不知道在写什么 流 -------------------- ------ ------ --- -------
| stream of elements ----- |filter- |sorted- |map- |collect|
-------------------- ------ ------ --- -------PO代码 public class UserPo {private String name;private Double score;// 省略构造函数及getter、setter
}以下操作均以UserPo进行讲解 filter filter过滤就是过滤器符合条件的通过不符合条件的过滤掉 // 筛选出成绩不为空的学生人数
count list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).count();map map映射他将原集合映射成为新的集合在VO、PO处理的过程中较常见。在本例子中原集合就是PO集合新集合可以自定义映射为成绩集合同时也可以对新集合进行相关操作 // 取出所有学生的成绩
ListDouble scoreList list.stream().map(p - p.getScore()).collect(Collectors.toList());// 将学生姓名集合串成字符串用逗号分隔
String nameString list.stream().map(p - p.getName()).collect(Collectors.joining(,));sorted sorted排序可以根据指定的字段进行排序 // 按学生成绩逆序排序 正序则不需要加.reversed()
filterList list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).sorted(Comparator.comparing(UserPo::getScore).reversed()).collect(Collectors.toList());forEach forEach这个应该是最常用的也就是为每一个元素进行自定义操作 除了forEach操作会改变原集合的数据其他的操作均不会改变原集合这点务必引起注意 // 学生成绩太差了及格率太低给每个学生加10分放个水
// forEach
filterList.stream().forEach(p - p.setScore(p.getScore() 10));collect collect聚合可以用于GroudBy按指定字段分类也可以用于返回列表或者拼凑字符串 // 按成绩进行归集
MapDouble, ListUserPo groupByScoreMap list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).collect(Collectors.groupingBy(UserPo::getScore));
for (Map.EntryDouble, ListUserPo entry : groupByScoreMap.entrySet()) {System.out.println(成绩 entry.getKey() 人数 entry.getValue().size());
}// 返回list
ListDouble scoreList list.stream().map(p - p.getScore()).collect(Collectors.toList());
// 返回string用逗号分隔
String nameString list.stream().map(p - p.getName()).collect(Collectors.joining(,));statistics statistics统计可以统计中位数平均值最大最小值 DoubleSummaryStatistics statistics filterList.stream().mapToDouble(p - p.getScore()).summaryStatistics();
System.out.println(列表中最大的数 : statistics.getMax());
System.out.println(列表中最小的数 : statistics.getMin());
System.out.println(所有数之和 : statistics.getSum());
System.out.println(平均数 : statistics.getAverage());parallelStream parallelStream并行流可以利用多线程进行流的操作提升效率。但是其不具备线程传播性因此使用时需要充分评估是否需要用并行流操作 // 并行流
count list.parallelStream().filter(p - null ! p.getScore()).count();完整代码 package com.cmx.tcn.stream;/*** author: Cai MinXing* create: 2020-03-25 18:17**/
public class UserPo {private String name;private Double score;public UserPo(String name, Double score) {this.name name;this.score score;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name name;}public Double getScore() {return score;}public void setScore(Double score) {this.score score;}Overridepublic String toString() {return UserPo{ name name \ , score score };}
} package com.cmx.tcn.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.DoubleSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;/*** author: Cai MinXing* create: 2020-03-25 18:15**/
public class StreamTest {// -------------------- ------ ------ --- -------
// | stream of elements ----- |filter- |sorted- |map- |collect|
// -------------------- ------ ------ --- -------public static void main(String args[]){ListUserPo list new ArrayList();list.add(new UserPo(小一, 10.d));list.add(new UserPo(小五, 50.d));list.add(new UserPo(小六, 60.d));list.add(new UserPo(小6, 60.d));list.add(new UserPo(小空, null));list.add(new UserPo(小九, 90.d));long count 0;ListUserPo filterList null;// filter 过滤器的使用// 筛选出成绩不为空的学生人数count list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).count();System.out.println(参加考试的学生人数 count);// collect// 筛选出成绩不为空的学生集合filterList list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).collect(Collectors.toList());System.out.println(参加考试的学生信息);filterList.stream().forEach(System.out::println);// map 将集合映射为另外一个集合// 取出所有学生的成绩ListDouble scoreList list.stream().map(p - p.getScore()).collect(Collectors.toList());System.out.println(所有学生的成绩集合 scoreList);// 将学生姓名集合串成字符串用逗号分隔String nameString list.stream().map(p - p.getName()).collect(Collectors.joining(,));System.out.println(所有学生的姓名字符串 nameString);// sorted排序// 按学生成绩逆序排序 正序则不需要加.reversed()filterList list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).sorted(Comparator.comparing(UserPo::getScore).reversed()).collect(Collectors.toList());System.out.println(所有学生的成绩集合逆序排序);filterList.stream().forEach(System.out::println);System.out.println(按学生成绩归集);MapDouble, ListUserPo groupByScoreMap list.stream().filter(p - null ! p.getScore()).collect(Collectors.groupingBy(UserPo::getScore));for (Map.EntryDouble, ListUserPo entry : groupByScoreMap.entrySet()) {System.out.println(成绩 entry.getKey() 人数 entry.getValue().size());}// forEachfilterList.stream().forEach(p - p.setScore(p.getScore() 10));System.out.println(及格人数太少给每个人加10分);filterList.stream().forEach(System.out::println);// countcount filterList.stream().filter(p - p.getScore() 60).count();System.out.println(最后及格人数 count);DoubleSummaryStatistics statistics filterList.stream().mapToDouble(p - p.getScore()).summaryStatistics();System.out.println(列表中最大的数 : statistics.getMax());System.out.println(列表中最小的数 : statistics.getMin());System.out.println(所有数之和 : statistics.getSum());System.out.println(平均数 : statistics.getAverage());// 并行流 使用count list.parallelStream().filter(p - null ! p.getScore()).count();System.out.println(并行流处理参加考试的学生人数 count);}} --------------------- 作者bugpool 来源CSDN 原文https://blog.csdn.net/chaitoudaren/article/details/105122681 版权声明本文为作者原创文章转载请附上博文链接 内容解析ByCSDN,CNBLOG博客文章一键转载插件
