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5月11日#xff0c;在“2022阿里云视觉计算私享会”上#xff0c;如视技术副总裁杨永林为大家带来了题为《当传统产业遇到“数字空间”》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。
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图2022阿里云视觉计算私享会现场
5月11日在“2022阿里云视觉计算私享会”上如视技术副总裁杨永林为大家带来了题为《当传统产业遇到“数字空间”》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。
随着互联网的发展我们不断地将现实世界进行信息化、数字化再做线上化让信息在线上进行流转和处理。在信息的处理过程中空间信息的数字化相对困难而它又是很多行业非常重要的手段能够提升服务体验。
在过往很长的一段时间内我们对空间的描述都是通过扁平、单一的数据比如房产行业一般使用“几厅几卫”、“几房朝南”、“南北通透”等标签性的数据描述空间。
而这些数据是被人为抽象过的并不是准确的数据。其次这些数据带有很典型的行业特色并不是客观的数据。在不同的行业里这些数据往往表现出不同的标签性质因此数据之间很难产生关联性最终会变成领域里的孤岛。
所以过往的数据并不能提供很好的沉浸式体验。即便附加图片或视频甚至全景图片无非也只是二维信息在某位置上的展现并没有真实反映出客观的物理世界。 因此如视率先提出了数字空间的概念将其分为几个层次来理解。
首先尽可能多地将物理世界的信息、物理特征通过技术手段数字化然后采集到系统里使其转化为数字描述的形式。再通过一些 AI 手段和策略从中分析识别出一些信息比如空间的布局、户型图、平面结构等通过这些已经解读出来的信息一方面可以产生应用使人在空间里面进行交流互动也可以产生一些时间维度上的结果。比如在房间里面放置一台空调那么空间里的空气会是什么样模拟一天内太阳的变化空间里的光照会是什么样以上过程能够产生一些交互数据。
数字空间相当于对物理空间的复刻需要尽可能多地将物理世界的信息挪到数字世界里。当然它不止对物理事件进行复刻更要将真实世界产生的行为和互动信息都在数字空间内进行重塑包括人与人之间的交互行为。
将所有交互信息放在一起就是数字空间的概念。 在实践过程中将现实世界尽可能还原到数字世界里首先在技术层面上需要有三维重建、采集的基础能力将现实世界在数字世界进行复刻。
在此基础之上还需要做一些场景化的应用将采集后的信息以场景化的方式展示出来。比如在贝壳找房可以在线上看到房子同时可以对空间进行管理也可以将这些数据沉淀下来作为数据存档。这是对数据层次相对较低的初级应用。
此外数据之间有关联信息可以通过一些技术手段对这些关联信息进行挖掘不同的领域能够挖掘出不同的知识图谱也可以对行业进行深层次的转化。比如在房产行业传统的方式是手动测量每一处数据再由人工进行平面图绘制。而现在通过数据的采集拿着设备去房间里扫一圈即可通过 AI 手段自动生成户型图大大简化了流程。
场景里应用不够丰富的时候会催生出一些新的功能对数据生产的能力也会有更高的要求。比如在采集方面可能对采集设备要求越来越轻量越来越便捷或是对数据的精度要求更高需要使用更好的传感器。 上图展示了如视主要的硬件采集产品。
最左侧是如视的核心产品伽罗华它是我们自研的扫描器可以做定点扫描将其放置于三脚架上自动旋转100 平米的房子大概采集 20 个扫描点即可将房间进行数字化重塑。测量面积极限误差控制在0.4%。
激光设备得到的数据除了彩色信息以外还有距离信息每个点位内都存在 RGB 信息和深度信息的对照。采集到 100 万套房屋信息后我们得到了大概 2000 万个点位再基于 RGB 和深度的对照信息我们开始尝试通过彩色信息推测深度信息。
目前通过全景相机完成对深度的推测已经能够达到1.35%左右误差的精度。因此在对精度要求不高的情况下不需要专业设备去采集空间信息使用全景图推测深度即可。
2020 年我们做了全景相机采集方案。因为全景相机的画质一般而手机的像素和画质足够好因此我们自研了手机采集方案将手机放置在REALSEE G1云台上云台的特殊转轴设计即可实现手机采集出无拼缝全景画面。通过全景图对深度的推测可以得到画质较好、模型效果过关的模型数据。
综上我们提供了两条数字空间采集的解决方案首先是精度和还原度较高的激光VR扫描仪伽罗华其次是通过REALSEE G1云台加手机、全景相机与手机连接的轻量化解决方案。 采集到空间数据后即可将其投入应用。比如贝壳体系下提供了 VR 看房的功能可以在房间内游走查看空间场景。同时还能提供空间的解读数据比如南北通透、动静分区、户型的分数等通过数据给予用户更直观的感受。
此外还能对数据进行深层次的加工。比如对空间的编辑输入标签比如某处有一台某品牌的电器也可以进行空间测量在场景里面添置家具等还可以进行重塑将家具全部清除重新布置。
AI 营销助手比较适用于家电、家具厂商能够以 AI方式将家具、家电直接部署到客户家里为客户提供最直观的感受实现场景化营销能够有效提升获客和转化率。
依托数字空间的复刻我们可以将物理世界空间内的交互平移到线上。移动比特的成本远低于原子只要做到低成本地将物理空间进行数字化同时将尽可能多的运算和交互在数字空间内完成再反馈给物理世界就能够在现实世界中得到很好的提效也会带来商业模式上的进步。 2017 年如视成立了实验室次年成立事业部主要做批量生产 VR 的硬件采集设备并进行规模化落地。2019 年发布了在空间内的智能AI讲解以及一些上层应用。2020年疫情后复产复工VR 带看功能助力房产交易行业复苏。现在 VR 看房已经成为房产中介行业的核心功能。 经过几年的发展如视已经为 27 个国家和地区的 160 多个客户提供了数字空间相关技术的支持与服务。除了房产交易行业在家居家装、文博会展、酒店餐饮行业也做了非常深入应用。
那么数字空间到底对传统行业带来了什么样的改变 以房产行业为例此前房产交易行业存在诸多痛点。对于个人买家来说房源的真实性至关重要其次客户看房成本高需要耗费大量时间经纪人服务效率低下。
而通过数字空间手段能够将这两个问题很好地解决。首先是真实性因为VR 是对物理世界的真实扫描和反馈有着真实的空间感能为客户提供沉浸式的体验它为客户带来的可信程度远比图片文字描述要高其次空间线上化以后客户可以在任何地方、任何时间看房消费信息的成本大幅降低经纪人的工作的强度也能得到缓解。
在贝壳上通过数字空间打造了极致的看房体验重塑了用户找房习惯。截止到22年初我们累计完成了空间扫描量接近 2000 万全年平均日产 VR 房源2万覆盖接近 200个城市用户使用量35亿次。 VR看房相较于非VR看房房均成交周期明显缩短从 UV和PV角度用户也更喜欢消费有VR的房子30日转成交率方面VR相比IM转化率提升388%相比400电话转化率提升90%。这也从另一方面反映了消费者消费了更多的信息以后决策转化率也会更高。 以文旅行业为例文化场馆类传统的现场实地考察费时费力探访成本高。
如视为怀柔某会议中心做了一整套展示方案通过全景航拍让客户以第一视角感受利用3D复刻室内结构实现线上720°空间自由行走为客户提供了多维度的体验。
以往在大家的认知中博物馆是相对比较传统的存在因此年轻群体对博物馆的关注不高。而如视通过数字空间手段将54座博物馆搬至线上提供接近于实地看展的线上体验最终获得了巨大的访问量。
上述功能已经以 SaaS的形式开放基础的采集能力也实现了开放平台用户可以在 App store直接下载使用。如果自有开发能力也可以通过开放平台使用采集能力自己定制应用。如视提供的 SDK 以及数据的开放能力可以让企业以很低的成本实现类似于VR看房的应用也欢迎大家访问如视官网体验我们的服务我今天的分享就到这里谢谢大家。
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