中小企业建站,百科网站开发,网站强制分享链接怎么做的,建设网站需要多少钱转自量子位 | 公众号 QbitAI晓查 发自 凹非寺 有人的地方#xff0c;就有斗争。华山派有“剑宗”和“气宗”#xff0c;相互斗了几十年。人工智能界也有“山头”#xff0c;AI两大派系的斗争早在第一台电子计算机问世前就已经开始了。△ 有三名法国人把两派的势力对决画成图…转自量子位 | 公众号 QbitAI晓查 发自 凹非寺 有人的地方就有斗争。华山派有“剑宗”和“气宗”相互斗了几十年。人工智能界也有“山头”AI两大派系的斗争早在第一台电子计算机问世前就已经开始了。△ 有三名法国人把两派的势力对决画成图名字叫“神经元的复仇”这两大派系就是“符号主义”Symbolicism又称逻辑主义、计算机学派主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。“连接主义”Connectionism又叫仿生学派主张模仿人类的神经元用神经网络的连接机制实现人工智能。在符号主义者的眼里人工智能应该模仿人类的逻辑方式获取知识而连接主义者奉行大数据和训练学习知识。派系斗争与两次AI危机早在达特茅斯会议之前图灵就提出过“图灵机”这样的人工智能前沿概念。斗争之初的几十年间连接主义派的论文引用率一直领先对手。别看奉行“连接主义”的机器学习如何风光早年间他们长期受到另一个派别——“符号主义”者的鄙视。60年代初美国国防高级研究计划署DARPA对AI领域进行了数百万美元的投资人工智能也迎来的第一黄金发展期。第一次AI危机情况在1969年起了变化“符号主义”代表人物马文·明斯基Marvin Minsky写了一本名为《感知器》Perceptron的书结果直接把神经网络给写死了。感知器是那个年代的神经网络。明斯基在书中向“连接主义”发难你们的感知器连最基本的异或XOR都做不到做出来还有什么用也是在那一年闵斯基获得了图灵奖。“符号主义”派胜利后不久AI就迎来了第一次寒冬。或者说计算力的匮乏导致了第一次AI寒冬帮助“符号主义”实现逆袭。符号主义的高峰到了70年代中期专家系统expert system的出现带来了AI的黄金时代。它其实就是一套计算机软件能够模拟人类专家回答问题不过它的智能仅局限在一个很窄的领域说它是“活字典”可能更准确。与此同时“连接主义”也在悄悄发展约翰·霍普菲尔德John Hopfield在1982年发现了具有学习能力的神经网络算法。就在“符号主义”志得意满的时候Lisp machine的失败让两派力量再次发生了逆转。Lisp是当时研究AI领域常用的编程语言Lisp machine是专门被优化用来运行Lisp程序的计算机。80年代研究AI的学校都买入了这种机器最后却发现用它们做不出来AI。之后就出现了IBM PC和苹果机比Lisp machine便宜运算力更强。Lisp machine顺理成章“狗带”AI进入第二次寒冬。连接主义的逆袭“连接主义”者在这时候也找到了更简单的统计方法支持向量机SVM它消耗的计算资源更少。之后长短期记忆LSTM算法也被提出。后来的事情你们也知道了深度学习终于又重新霸占了学术和工业界。时间再回到当下从2010年开始机器学习成为AI行业主导。人工智能在机器学习的帮助下取得了巨大的成就标志着AI的彻底复苏。如今最热的AI概念均出自“连接主义”派。近年来计算机硬件的发展更是让“连接主义”如鱼得水连手机的计算力都能完成识图的任务深度学习能实现“反杀”也就不奇怪了。双方代表人物说到两派的斗争就不得不提一下双方的“将领”了符号主义派马文·明斯基Marvin Minsky麻省理工人工智能实验室创始人之一他奠定了人工神经网络的研究基础早在1951年他设计构建了第一个能自我学习的人工神经网络机器。连接主义派约翰·霍普菲尔德John Hopfield美国科学家在物理学和计算机学方面均有很高的成就1982年发明了联想神经网络也就是知名的霍普菲尔德网络。△ 两派之间也相互引用文章除了这两位名人外符号主义这边的大牛还有Herbert A. Simon、Allen Newell。如今连接主义当道这一派的大佬更为我们所熟知比如Yann LeCun、李飞飞、Geoffrey Hinton等人。关于两派更详细的内容有兴趣的同学可以看原文不过是全法文哦https://neurovenge.antonomase.fr未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
