丹东市网站建设,网站建设与推广长春,集团公司网站建设方案,你理解的网络营销是什么简介#xff1a; 数据是驱动业务创新的最核心的资产。不同类型的数据如非结构化数据#xff08;视频、图片等#xff09;、结构化数据#xff08;订单、轨迹#xff09;#xff0c;面向不同业务的使用要求需要选择适合的存储引擎#xff0c;能够真正发挥数据的价值。针对…简介 数据是驱动业务创新的最核心的资产。不同类型的数据如非结构化数据视频、图片等、结构化数据订单、轨迹面向不同业务的使用要求需要选择适合的存储引擎能够真正发挥数据的价值。针对于海量的非强事务的海量结构化/半结构数据表格存储一站式解决。这里详细解读该适合场景的使用解读。
数据是驱动业务创新的最核心的资产。不同类型的数据如非结构化数据视频、图片等、结构化数据订单、轨迹面向不同业务的使用要求需要选择适合的存储引擎能够真正发挥数据的价值。 比如非结构化的数据-视频图片等适合对象存储OSS强事务的结构化数据-交易订单适合MySQL。
而针对于海量的非强事务的海量结构化/半结构数据 这些场景特点是 1. 数据规模大常见的关系型数据库难以存储。 2.需要支持很高的读写吞吐与极低的响应延迟。 3. 数据结构相对简单无跨数据表的关联查询数据存储写入是无需复杂的事务机制。
表格存储Talestore正是为了解决上述数据的存储、访问以及计算。
历史订单场景
在电商、金融、外卖、新零售等所有涉及交易与协定的所有场景中都涉及大量的订单。记录社会方方面面。传统关系型数据能够解决需要支持强一致的事务的在线业务但海量的订单关系型数据无法保存全量数据需要数据分层。架构核心需求
在线数据同步做实时数据与历史数据分层—支持实时同步在线业务历史数据存储历史订单数据存储—支持低延迟数据点查搜索。高性价比海量存储数据分析针对历史库进行报备统计分析—需支持计算组件分析统计!
核心优势
弥补在线库容量问题降低在线库压力PB级历史库存储可全量保存所有数据并能提供低延迟高并发查询索引订单内多字段提供任意条件组合查询IM/Feed流场景
IMInstant Messaging即时通讯成为当前互联网业务基础组件在社交、游戏、直播等场景广泛需要。需要高效支持海量消息的存储、同步、检索。 架构核心组件
消息历史库按对话存储历史消息—需海量数据存储易拓展消息同步库按接受者存储同步消息—需支持高并发写入实时拉取写扩散消息索引针对历史库数据支持数据检索—需数据更新同步
核心优势
Tablestore Timeline 消息模型专为 IM/Feeds 场景设计简化开发同步表百 TB 存储存储表 PB 级存储。分布式架构LSM存储引擎支撑每秒百万写扩散消息写入毫秒级同步库拉取读写扩散混合同步模型
时序场景-监控/IOT
针对实时数据的记录与分析极大的丰富了我们对于数据的使用场景。针对系统的运维监控、针对Iot场景中对于环境与人的监控都更有效帮助我们做事实理解与决策。这里需要面临众多设备与系统的高并发写入与数据存储以及决策分析。
场景核心需求
数据高并发写入面向众多设备与系统支持百万级节点实时写入数据实时聚合针对原始数据监控预聚合降低精度—支持数据实时同步对接流计算数据存储长久保存数据—需单表规模极大高性价比存储核心优势
核心单表数据规模达 10 PB可自定义数据生命周期核心单表持续每秒写入进 5000万个数据点数据实时写入大大提升数据可见时效性毫秒级实时查询展示趋势图和报表查询性能不受单表规模约束
舆情风控分析
针对舆情信息的分析与把控可以有效的分析与洞察市场。比如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析。需要丰富的多类数据高并发写入与便捷的数据流转进行计算分析
场景核心需求
原始数据写入存储海量数据爬虫需要高并发写入能力与PB及存储。多数据类型存储爬取的内容与生成的标签类似丰富需要写入Schema-Free数据分析针对数据分阶段处理原始信息-结构化标签-结果存储—需要支持实时计算与离线计算对接
核心优势
分布式 LSM 引擎数据存储提供高并发高吞吐写入PB 级数据存储通过数据更新捕获实时触发后续对数据的自定义处理逻辑与大数据平台实时数据同步分析结果写入结果表供应用层实时查询
推荐系统
推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要抓手颠覆了传统内容输出方式成为当前海量信息时代流转的核心引擎。广泛在电商、短视频、新闻等场景应用。需要高效支持海量消息存储与实时、离线分析。 架构核心组件
行为日志存储客户端写入实时数据—需高并发写入支持对接流式计算实时分析历史数据冷数据同步下沉至OSS数据湖—需支持数据投递、便于数据分层用户标签针对分析标签与推荐信息存储—需支持属性列横向拓展高效检索核心优势
数据规模存储量无上限冷热数据分层灵活定义海量并发单表写入水平扩展支持亿行每秒级别数据实时写入实时可见数据实时投递 OSS数据湖 Tablestore 只存储热数据提供丰富索引高吞吐扫描原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
