建设银行网站无法登陆,flash网站建设个人简介,seo查询工具有哪些,网站留言板html模板本期为TechBeat人工智能社区第533期线上Talk#xff01; 北京时间9月21日(周四)20:00#xff0c;清华大学博士生—赵天辰的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播#xff01; 他与大家分享的主题是: “Ada3D-基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化”#xff0c;他… 本期为TechBeat人工智能社区第533期线上Talk 北京时间9月21日(周四)20:00清华大学博士生—赵天辰的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播 他与大家分享的主题是: “Ada3D-基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化”他介绍了他们提出的动态推理框架Ada3D并进一步介绍了在硬件测和应用侧利用数据冗余性的方案。 Talk·信息
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主题Ada3D-基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化
嘉宾清华大学博士生 赵天辰
时间北京时间 9月21日(周四)20:00
地点TechBeat人工智能社区
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Talk·介绍
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自动驾驶的感知任务具有低延迟和高准确率的需求然而车载计算平台硬件资源通常受限。因此需要对感知算法进行效率优化。现有的高效3D感知方法主要针对模型冗余性进行压缩本次分享我们关注3D感知任务中的数据冗余性提出了一个动态推理框架Ada3D能够让模型推理过程中识别出冗余部分并跳过其计算存储。此外我们将进一步介绍在硬件测和应用侧利用数据冗余性的方案。
Talk大纲
1. 主要介绍 ICCV23 文章 Ada3D: 基于动态推理的3D感知模型算法侧压缩
2. 硬件层拓展方向与PCEngine - 针对点云3D稀疏卷积的GPU加速库进行协同优化
3. 应用层拓展方向NOVA3D – 嵌入点云感知模型部署优化工具链
Talk·预习资料
▼ 论文链接
https://arxiv.org/abs/2307.08209
Project Page:
https://a-suozhang.xyz/ada3d.github.io/
Slides:
/nics_file/pdf/a3462020-25d8-436c-993f-7aaf047cbd93.pdf (tsinghua.edu.cn
/nics_file/pdf/b79ac5e1-3577-4616-b051-d72e6c83c1e5.pdf (tsinghua.edu.cn) Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
▼ 赵天辰
清华大学博士生
清华大学电子工程系博士生主要研究方向为硬件友好的高效深度学习算法与软硬件协同优化于CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/AAAI等会议上发表多篇论文担任CVPR/ICCV/NeurIPS/ AAAI等会议审稿人。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id6695 关于TechBeat人工智能社区
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