购物网站名字,网站关于我们示例,北京南站是中高风险地区吗,网站怎么做看起来好看文章目录 数据聚合聚合的种类RestAPI实现聚合 自动补全自定义拼音分词器自动补全查询案例#xff1a;实现酒店搜索框自动补全自动补全的javaAPI实现搜索框自动补全 口述自动补全数据同步集群集群的分布式存储集群分布式查询集群故障转移 数据聚合
什么是聚合#xff1f; 聚合… 文章目录 数据聚合聚合的种类RestAPI实现聚合 自动补全自定义拼音分词器自动补全查询案例实现酒店搜索框自动补全自动补全的javaAPI实现搜索框自动补全 口述自动补全数据同步集群集群的分布式存储集群分布式查询集群故障转移 数据聚合
什么是聚合 聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如
什么品牌的手机最受欢迎这些手机的平均价格、最高价格、最低价格这些手机每月的销售情况如何
实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多而且查询速度非常快可以实现近实时搜索效果。
聚合的种类
桶Bucket聚合用来对文档做分组 TermAggregation按照文档字段值分组例如按照品牌值分组、按照国家分组Date Histogram按照日期阶梯分组例如一周为一组或者一月为一组 度量Metric聚合用以计算一些值比如最大值、最小值、平均值等 Avg求平均值Max求最大值Min求最小值Stats同时求max、min、avg、sum等 管道pipeline聚合其它聚合的结果为基础做聚合
DSL实现聚合 现在我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种其实就是按照品牌对数据分组。此时可以根据酒店品牌的名称做聚合也就是Bucket聚合。
聚合结果排序
默认情况下Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量记为_count并且按照_count降序排序。
我们可以指定order属性自定义聚合的排序方式
限定聚合的范围
默认情况下Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合但真实场景下用户会输入搜索条件因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。
我们可以限定要聚合的文档范围只要添加query条件即可 Metric聚合语法
我们对酒店按照品牌分组形成了一个个桶。现在我们需要对桶内的酒店做运算获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值。
这就要用到Metric聚合了例如stat聚合就可以获取min、max、avg等结果。 这次的score_stats聚合是在brandAgg的聚合内部嵌套的子聚合。因为我们需要在每个桶分别计算。
小结 aggs代表聚合与query同级此时query的作用是
限定聚合的的文档范围
聚合必须的三要素
聚合名称聚合类型聚合字段
聚合可配置属性有
size指定聚合结果数量order指定聚合结果排序方式field指定聚合字段
RestAPI实现聚合 案例
业务需求搜索页面的品牌、城市等信息不应该是在页面写死而是通过聚合索引库中的酒店数据得来的
分析
目前页面的城市列表、星级列表、品牌列表都是写死的并不会随着搜索结果的变化而变化。但是用户搜索条件改变时搜索结果会跟着变化。
例如用户搜索“东方明珠”那搜索的酒店肯定是在上海东方明珠附近因此城市只能是上海此时城市列表中就不应该显示北京、深圳、杭州这些信息了。
也就是说搜索结果中包含哪些城市页面就应该列出哪些城市搜索结果中包含哪些品牌页面就应该列出哪些品牌。
如何得知搜索结果中包含哪些品牌如何得知搜索结果中包含哪些城市
使用聚合功能利用Bucket聚合对搜索结果中的文档基于品牌分组、基于城市分组就能得知包含哪些品牌、哪些城市了。
因为是对搜索结果聚合因此聚合是限定范围的聚合也就是说聚合的限定条件跟搜索文档的条件一致。 业务实现 在cn.itcast.hotel.web包的HotelController中添加一个方法遵循下面的要求
请求方式POST请求路径/hotel/filters请求参数RequestParams与搜索文档的参数一致返回值类型MapString, ListString 这里调用了IHotelService中的getFilters方法尚未实现。
在cn.itcast.hotel.service.IHotelService中定义新方法 在cn.itcast.hotel.service.impl.HotelService中实现该方法
Override
public MapString, ListString filters(RequestParams params) {try {// 1.准备RequestSearchRequest request new SearchRequest(hotel);// 2.准备DSL// 2.1.querybuildBasicQuery(params, request);// 2.2.设置sizerequest.source().size(0);// 2.3.聚合buildAggregation(request);// 3.发出请求SearchResponse response client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析结果MapString, ListString result new HashMap();Aggregations aggregations response.getAggregations();// 4.1.根据品牌名称获取品牌结果ListString brandList getAggByName(aggregations, brandAgg);result.put(品牌, brandList);// 4.2.根据品牌名称获取品牌结果ListString cityList getAggByName(aggregations, cityAgg);result.put(城市, cityList);// 4.3.根据品牌名称获取品牌结果ListString starList getAggByName(aggregations, starAgg);result.put(星级, starList);return result;} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}
}private void buildAggregation(SearchRequest request) {request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms(brandAgg).field(brand).size(100));request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms(cityAgg).field(city).size(100));request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms(starAgg).field(starName).size(100));
}private ListString getAggByName(Aggregations aggregations, String aggName) {// 4.1.根据聚合名称获取聚合结果Terms brandTerms aggregations.get(aggName);// 4.2.获取bucketsList? extends Terms.Bucket buckets brandTerms.getBuckets();// 4.3.遍历ListString brandList new ArrayList();for (Terms.Bucket bucket : buckets) {// 4.4.获取keyString key bucket.getKeyAsString();brandList.add(key);}return brandList;
}自动补全 自定义拼音分词器
默认的拼音分词器会将每个汉字单独分为拼音而我们希望的是每个词条形成一组拼音需要对拼音分词器做个性化定制形成自定义分词器。 elasticsearch中分词器analyzer的组成包含三部分
character filters在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符tokenizer将文本按照一定的规则切割成词条term。例如keyword就是不分词还有ik_smarttokenizer filter将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等 总结
如何自定义分词器
①创建索引库时在settings中配置可以包含三部分②character filter③tokenizer④filter
拼音分词器注意事项
为了避免搜索到同音字搜索时不要使用拼音分词器
自动补全查询
elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率对于文档中字段的类型有一些约束
参与补全查询的字段必须是completion类型。字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。
比如一个这样的索引库 查询的DSL语句如下
// 自动补全查询
GET /test/_search
{suggest: {title_suggest: {//起的名字text: s, // 关键字completion: {field: title, // 补全查询的字段skip_duplicates: true, // 跳过重复的size: 10 // 获取前10条结果}}}
}案例实现酒店搜索框自动补全
现在我们的hotel索引库还没有设置拼音分词器需要修改索引库中的配置。但是我们知道索引库是无法修改的只能删除然后重新创建。
另外我们需要添加一个字段用来做自动补全将brand、suggestion、city等都放进去作为自动补全的提示。
因此总结一下我们需要做的事情包括
修改hotel索引库结构设置自定义拼音分词器修改索引库的name、all字段使用自定义分词器索引库添加一个新字段suggestion类型为completion类型使用自定义的分词器给HotelDoc类添加suggestion字段内容包含brand、business重新导入数据到hotel库
修改酒店映射结构
// 酒店数据索引库
PUT /hotel
{settings: {analysis: {analyzer: {text_anlyzer: {tokenizer: ik_max_word,filter: py},completion_analyzer: {tokenizer: keyword,filter: py}},filter: {py: {type: pinyin,keep_full_pinyin: false,keep_joined_full_pinyin: true,keep_original: true,limit_first_letter_length: 16,remove_duplicated_term: true,none_chinese_pinyin_tokenize: false}}}},mappings: {properties: {id:{type: keyword},name:{type: text,analyzer: text_anlyzer,search_analyzer: ik_smart,copy_to: all},address:{type: keyword,index: false},price:{type: integer},score:{type: integer},brand:{type: keyword,copy_to: all},city:{type: keyword},starName:{type: keyword},business:{type: keyword,copy_to: all},location:{type: geo_point},pic:{type: keyword,index: false},all:{type: text,analyzer: text_anlyzer,search_analyzer: ik_smart},suggestion:{type: completion,analyzer: completion_analyzer}}}
}修改HotelDoc实体:
HotelDoc中要添加一个字段用来做自动补全内容可以是酒店品牌、城市、商圈等信息。按照自动补全字段的要求最好是这些字段的数组。
因此我们在HotelDoc中添加一个suggestion字段类型为ListString然后将brand、city、business等信息放到里面。
package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;Data
NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;private Object distance;private Boolean isAD;private ListString suggestion;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id hotel.getId();this.name hotel.getName();this.address hotel.getAddress();this.price hotel.getPrice();this.score hotel.getScore();this.brand hotel.getBrand();this.city hotel.getCity();this.starName hotel.getStarName();this.business hotel.getBusiness();this.location hotel.getLatitude() , hotel.getLongitude();this.pic hotel.getPic();// 组装suggestionif(this.business.contains(/)){// business有多个值需要切割String[] arr this.business.split(/);// 添加元素this.suggestion new ArrayList();this.suggestion.add(this.brand);Collections.addAll(this.suggestion, arr);}else {this.suggestion Arrays.asList(this.brand, this.business);}}
}之后重新执行之前编写的导入数据功能先在数据库查询到信息再将其变为es文档数据
void testBulkRequest() throws IOException {// 查询所有的酒店数据ListHotel list hotelService.list();// 1.准备RequestBulkRequest request new BulkRequest();// 2.准备参数for (Hotel hotel : list) {// 2.1.转为HotelDocHotelDoc hotelDoc new HotelDoc(hotel);// 2.2.转jsonString json JSON.toJSONString(hotelDoc);// 2.3.添加请求request.add(new IndexRequest(hotel).id(hotel.getId().toString()).source(json, XContentType.JSON));}// 3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);}可以看到新的酒店数据中包含了suggestion
自动补全的javaAPI 实现搜索框自动补全
只要在搜索框输入就会有自动补全的请求发出 1在cn.itcast.hotel.web包下的HotelController中添加新接口接收新的请求 2在cn.itcast.hotel.service包下的IhotelService中添加方法 3在cn.itcast.hotel.service.impl.HotelService中实现该方法
Override
public ListString getSuggestions(String prefix) {try {// 1.准备RequestSearchRequest request new SearchRequest(hotel);// 2.准备DSLrequest.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion(suggestions, // 起的名字SuggestBuilders.completionSuggestion(suggestion).prefix(prefix).skipDuplicates(true).size(10)));// 3.发起请求SearchResponse response client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析结果Suggest suggest response.getSuggest();// 4.1.根据补全查询名称获取补全结果CompletionSuggestion suggestions suggest.getSuggestion(suggestions);// 4.2.获取optionsListCompletionSuggestion.Entry.Option options suggestions.getOptions();// 4.3.遍历ListString list new ArrayList(options.size());for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : options) {String text option.getText().toString();list.add(text);}return list;} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}
}口述自动补全
自动补全的话其实就是当我们在搜索款输入后那么前端会自动发一个ajax请求其实也就是自动补全的请求比如说输入了b就会查找与b有关的东西以酒店来说吧在输入b之后就会查找酒店的品牌和位置将查到的品牌和位置以list集合返回其实也就实现了输入b后会提示这些信息那其实我们绑定的这个品牌和位置是在pojo实体类中绑定的我们定义了suggestion这个属性它是list类型的就是记录了我们想要提示的信息比如酒店的品牌和位置然后将他构造器赋值因为第一次的话我们是去数据库查询将查询到的信息再以es中索引库定义的信息来转换当然这个索引库中也有这个suggestion那当输入b时就会找到北京呀还有这个与b有关的品牌的这部分信息那返回的list中就包含了查询到的信息也就能提示了。
数据同步
elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库因此mysql数据发生改变时elasticsearch也必须跟着改变这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。 见的数据同步方案有三种
同步调用异步通知监听binlog
同步调用: 异步通知 监听binlog 选择 方式一同步调用
优点实现简单粗暴缺点业务耦合度高
方式二异步通知
优点低耦合实现难度一般缺点依赖mq的可靠性
方式三监听binlog
优点完全解除服务间耦合缺点开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高
案例实现 利用课前资料提供的hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。
步骤
导入课前资料提供的hotel-admin项目启动并测试酒店数据的CRUD声明exchange、queue、RoutingKey在hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送在hotel-demo中完成消息监听并更新elasticsearch中数据启动并测试数据同步功能
hotel-admin
引入依赖 在hotel-admin、hotel-demo中引入rabbitmq的依赖 声明队列交换机名称 在hotel-admin和hotel-demo中的cn.itcast.hotel.constatnts包下新建一个类MqConstants 声明队列交换机 在hotel-demo中定义配置类声明队列、交换机
package cn.itcast.hotel.config;import cn.itcast.hotel.constants.MqConstants;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;Configuration
public class MqConfig {Beanpublic TopicExchange topicExchange(){return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, true, false);}Beanpublic Queue insertQueue(){return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE, true);}Beanpublic Queue deleteQueue(){return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE, true);}Beanpublic Binding insertQueueBinding(){return BindingBuilder.bind(insertQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY);}Beanpublic Binding deleteQueueBinding(){return BindingBuilder.bind(deleteQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY);}
}发送MQ消息 在hotel-admin中的增、删、改业务中分别发送MQ消息 接收MQ消息 hotel-demo接收到MQ消息要做的事情包括
新增消息根据传递的hotel的id查询hotel信息然后新增一条数据到索引库删除消息根据传递的hotel的id删除索引库中的一条数据
1首先在hotel-demo的cn.itcast.hotel.service包下的IHotelService中新增新增、删除业务 2给hotel-demo中的cn.itcast.hotel.service.impl包下的HotelService中实现业务 3编写监听器 在hotel-demo中的cn.itcast.hotel.mq包新增一个类
集群
单机的elasticsearch做数据存储必然面临两个问题海量数据存储问题、单点故障问题。
海量数据存储问题将索引库从逻辑上拆分为N个分片shard存储到多个节点单点故障问题将分片数据在不同节点备份replica elasticsearch中集群节点有不同的职责划分 master节点对CPU要求高但是内存要求第低data节点对CPU和内存要求都高coordinating节点对网络带宽、CPU要求高 小结
master eligible节点的作用是什么
参与集群选主主节点可以管理集群状态、管理分片信息、处理创建和删除索引库的请求
data节点的作用是什么
数据的CRUD
coordinator节点的作用是什么
路由请求到其它节点合并查询到的结果返回给用户
集群的分布式存储
elasticsearch会通过hash算法来计算文档应该存储到哪个分片 新增文档的流程如下
1新增一个id1的文档2对id做hash运算假如得到的是2则应该存储到shard-23shard-2的主分片在node3节点将数据路由到node34保存文档5同步给shard-2的副本replica-2在node2节点6返回结果给coordinating-node节点
集群分布式查询
elasticsearch的查询分成两个阶段
scatter phase分散阶段coordinating node会把请求分发到每一个分片gather phase聚集阶段coordinating node汇总data node的搜索结果并处理为最终结果集返回给用户
集群故障转移
集群的master节点会监控集群中的节点状态如果发现有节点宕机会立即将宕机节点的分片数据迁移到其它节点确保数据安全这个叫做故障转移。
