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将视频处理程序单独部署至K8S之外#xff0c;使用独立GPU显卡的一台服务器上。 需事先对GPU性能做简单测试。
已通过zabbix对Linux进行了系统资源监控。 已通过PrometheusGrafana对显卡Tesla T4做了性能监控。 逐步补充#xff0c;稍等 2023年12月6日
操作
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将视频处理程序单独部署至K8S之外使用独立GPU显卡的一台服务器上。 需事先对GPU性能做简单测试。
已通过zabbix对Linux进行了系统资源监控。 已通过PrometheusGrafana对显卡Tesla T4做了性能监控。 逐步补充稍等 2023年12月6日
操作
查看当前GPU显卡信息
[ptmausergpu ~]$ nvidia-smi
Wed Dec 6 14:16:26 2023
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| NVIDIA-SMI 410.129 Driver Version: 410.129 CUDA Version: 10.0 |
|---------------------------------------------------------------------------
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
||
| 0 Tesla T4 On | 00000000:00:03.0 Off | 0 |
| N/A 36C P8 9W / 70W | 0MiB / 15079MiB | 0% Default |
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
||
| No running processes found |
-----------------------------------------------------------------------------
初步测试
指定对118MB的MP4视频进行转码操作使用GPU。
sudo ffmpeg -hwaccel cuvid -i 2.mp4 output.avi #将2.mp4文件转换为output.avi文件。指定使用GPU加速。watch -n 1 nvidia-smi # 每1秒刷新显卡的性能指标。显卡使用监控图如下 操作系统监控如下主要是查看CPU监控
