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打碎的杯子#xff0c;烫伤的手#xff0c;对菩萨是堪忍#xff0c;因为他在里面得悟甚深之法#xff0c;心生欢喜。
可是对一般人来说#xff0c;一生何止打破千百个杯子#xff1f;何止烫伤过千百次手#xff1f;他只是痛苦地忍受#xff0c;只记得下次要…每日小语
打碎的杯子烫伤的手对菩萨是堪忍因为他在里面得悟甚深之法心生欢喜。
可是对一般人来说一生何止打破千百个杯子何止烫伤过千百次手他只是痛苦地忍受只记得下次要小心所以菩萨的堪忍与众生的堪忍是大有不同的。——林清玄 gpt
import numpy as np# 创建5x3的随机数组
A np.random.randint(1, 10, size(5, 3))# 创建3x2的数组
B np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])# 求解两矩阵的积
C np.dot(A, B)print(C)自己敲写
import pandas as pd
import numpy as nparr1np.random.randint(1,10,size(3,5))
print(arr1)
arr2np.arange(1,7).reshape(3,2)
arr3np.dot(arr1,arr2)
print(arr2)
print(arr3)
可惜报错具体原因如下
矩阵乘法的要求是第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数才能进行矩阵乘法操作。具体而言如果有一个矩阵A的形状为(m, n)另一个矩阵B的形状为(n, p)那么它们可以相乘结果矩阵C的形状为(m, p)。
例如对于矩阵乘法 C A * B
- A 的列数必须等于 B 的行数。 - 结果矩阵 C 的行数等于 A 的行数列数等于 B 的列数。
如果两个矩阵无法满足这些条件就无法进行矩阵乘法操作。在你提到的情况中(5, 3)的矩阵和(3, 2)的矩阵无法相乘因为第一个矩阵的列数3不等于第二个矩阵的行数3。
import pandas as pd
import numpy as nparr1np.random.randint(1,10,size(5,3))
print(arr1)
arr2np.arange(1,7).reshape(3,2)
arr3np.dot(arr1,arr2)
print(arr2)
print(arr3)
这样就对啦撒花~
