凡科建设网站步骤,免费的模板下载,湖南省住房和城乡建设部网站,什么是优化电池充电数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下#xff0c;要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方#xff0c;它把收集到的数据放到一个可视的上下文中#xff0c;使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是… 数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方它把收集到的数据放到一个可视的上下文中使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。 但是这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面开源不容小觑。但是人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码它与免费工具没什么关系。 本文列举了一些您可以考虑使用的开源数据可视化工具。 Candela 提到开源和JavaScriptcandela绝对是数据可视化的最佳软件包之一。该软件包带有一个标准化API可用于实际数据科学应用程序并且可以通过Resonant平台使用。 Candela可以从标准软件包系统安装也可以从源代码安装。 此外尽管第一种安装过程很简单但它并没有很多公开发行版本。另外如果从源代码安装则稍微复杂一些但允许用户运行最新的开发版本。 Charted Charted是一种开放源代码工具可自动可视化数据。您要做的就是提供数据文件的链接该工具将产生该数据的可共享可视化。Charted由Medium的产品科学团队于2013年创建其使用的文件已经可供具有链接的任何人公开访问。而且如果您想了解受保护的数据或敏感数据可以在其安全网络上为自己的Charted实例提供服务。自创建以来该工具在分析数据、与数据科学团队交流成果时非常受欢迎。 Chart JS Chart JS是关于社区维护的开源图表库。它可以帮助数据科学人员使用JavaScript可视化数据。 但是在使用该工具之前您必须将库包含在前端代码中。 想要安装该库您可以从GitHub版本下载最新版本。 D3.js D3.js是一个JavaScript库用于基于数据的文档处理。该库通过使用HTML、SVG和CSS来帮助开发数据可视化。该平台的主要特点是在不绑定专有框架的情况下为用户提供现代浏览器的全部功能结合了强大的可视化组件和数据驱动的文档对象模型(DOM)操作方法。 Datawrapper Datawrapper是一个开源的移动数据可视化平台帮助每个人在几分钟内创建简单、正确和可嵌入的图表。该工具有免费和付费两种版本(免费版本是针对单个用户的支持10,000个月图表视图)。 该工具的设计方式很简单您只需要上传您的数据检查并描述它数据可视化就会完成。此外您还可以发布图表或嵌入图表。 Dygraphs Dygraphs是一个基于javascript的开源图表库允许用户探索和解释密集的数据集。然而但是它需要一定程度的Web编程背景才能使用图表。它生成的图表是交互式的用户可以通过鼠标点击来突出显示各个值单击并拖动来缩放双击来缩小shift-拖动来平移等等。 此外Dygraphs最好的一点是它可以处理大量数据集。 Leaflet Leaflet是用于移动友好型交互式地图的开源JavaScript库。 此工具的特点是它非常轻巧JS的大小仅为38 KB。该工具的设计方式使其具有大多数开发人员所需的几乎所有映射特性。 Leaflet不仅有许多用于添加功能的插件而且还可以在所有主要的台式机和移动平台上高效工作。由于它是一种开放源代码工具因此有其记录良好的API和可读的源代码。 RAW Graphs RAW Graphs是一个开源数据可视化框架。 这个工具最好的是您要做的就是剪切、粘贴数据上传或提供数据链接它会创建各种图表。该框架建立在D3.js库上就算不是程序员都可以轻松使用。 RAW Graph于2013年首次公开发布被许多人视为数据可视化领域中最重要的工具之一。 数据是未来数字经济的最核心的生产资料被称为新时代的“石油” 数据可实时是数据分析中极为重要的一环掌握可靠的数据可视化工具无疑是抓住了发展的先机。
