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安装Android Studio/Android sdk安装Android NDK(Android NDK可以单独安装也可以通过Android Studio的SDK插件安装, 怎么安装略)安装 能够编译Tensorflow的对应版本的Bazel, TensorFlow和 Bazel 有对应关系…在Ubuntu 18.04 LTS 下编译Tensorflow的Android库的步骤
安装Android Studio/Android sdk安装Android NDK(Android NDK可以单独安装也可以通过Android Studio的SDK插件安装, 怎么安装略)安装 能够编译Tensorflow的对应版本的Bazel, TensorFlow和 Bazel 有对应关系的我也不知道具体的对应关系早先tensorflow版本无提示后来版本的tensorflow有不提示我使用的是 tensorflow-1.15.0和bazel-0.26.1
sudo apt-get install pkg-config zip g zlib1g-dev unzip
从 https://github.com/bazelbuild/bazel/releases?after1.1.0 下载 bazel 0.26.1 的可执行文件 bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh 或者 bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb
安装方法
$ chmod x bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh
$ ./bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh --user或者
双击 bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb 文件安装
或者
sudo dpkg -i bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb下载需要编译的版本的Tensorflow源代码或者git clone 随意, 一般从 branches 中找 Active 版本的 TensorFlow, 比如目前的 r1.15/r2.1/r2.0/r2.2, 不推荐那些 Stale 版本, Stale 就是老掉牙的意思, 别看成稳定版了安装python还有protobuf等库类这个可以在具体的编译过程查漏补缺也可以按照官网的依赖直接安装完到tensorflow的目录下 ./configure配置相关的变量选项如 android SDK、NDK等可以考虑配置一下网络环境, TensorFlow 在编译过程中, 需要从 github.com 下载一些小的 压缩包之类的, 但是网速非常慢, 可以配置一下 /etc/host 镜像 ip 提高 速度
7.1 这里使用 https://www.ipaddress.com/ ,分别查询下面的域名 对应的ip 然后插入到 /etc/host 下面
192.30.253.112 github.com
151.101.185.194 github.global.ssl.fastly.net
192.30.253.120 codeload.github.com7.2 重启服务 sudo /etc/init.d/networking restart
编译so文件,在目录bazel-bin/tensorflow/contrib/android 找到编译的 libtensorflow_inference.so 拷贝到需要防止的位置继续进行下一步的操作不拷贝的话后面的编译会把前面的覆盖。 # bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so --crosstool_top//external:android/crosstool --host_crosstool_topbazel_tools//tools/cpp:toolchain --cpuarm64-v8a #根据需要修改对应的参数主要就是target 板子的CPU架构
编译jar包在目录 bazel-bin/tensorflow/contrib/android 下找到 libandroid_tensorflow_inference_java.jar拷贝到具体的位置备用。 bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java编译 android_demo bazel build -c opt --configarm-v8a //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo
