做自己的网站服务器多少钱,个人网站做什么内容好,提交网址,北京网站模仿OpenCV与图像处理学习三——线段、矩形、圆、椭圆、多边形的绘制以及文字的添加一、OpenCV中的绘图函数1.1 线段绘制1.2 矩形绘制1.3 圆绘制1.4 椭圆的绘制1.5 多边形绘制1.6 添加文字上两次笔记主要知识点回顾#xff1a;
数字图像基本概念图像的读取、显示与保存图像直方图…
OpenCV与图像处理学习三——线段、矩形、圆、椭圆、多边形的绘制以及文字的添加一、OpenCV中的绘图函数1.1 线段绘制1.2 矩形绘制1.3 圆绘制1.4 椭圆的绘制1.5 多边形绘制1.6 添加文字上两次笔记主要知识点回顾
数字图像基本概念图像的读取、显示与保存图像直方图的绘制图像通道以及通道的分离与合并颜色空间及其互相转换
以上是图像与OpenCV的基础知识。
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这次笔记以及后两次笔记将聚焦于图像的基本操作包括
OpenCV中的绘图函数图像几何变换图像的滤波与增强图像形态学的知识
再次给出OpenCV官方给出的python版文档https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html
这次笔记所用到的部分文档为https://docs.opencv.org/4.1.2/dc/da5/tutorial_py_drawing_functions.html
一、OpenCV中的绘图函数
1.1 线段绘制
函数
img cv2.line( img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]] )参数
img待绘制的图像也称为画板或背景图。pt1线段起点的坐标。pt2线段终点的坐标。color线段的颜色以元组的形式如25500。thickness线条的粗细默认为1若为-1则会进行填充闭合图形。lineType线条类型有 8型 或 cv2.LINE_AA型默认为8型cv2.LINE_AA型因为可以抗锯齿所以更适合画曲线。
看一下例子
import numpy as np
import cv2# 创建一张黑色的背景图
imgnp.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow(black, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(black)
# 绘制一条线宽为5的线段起点为0,0终点为200,500颜色为红色
cv2.line(img,(0,0),(200,500),(0,0,255),5)winname example
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)输出结果为
注意OpenCV中默认的色彩空间为BGR所以color参数为(0,0,255)表示的是红色。
1.2 矩形绘制
函数
img cv2.rectangle( img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]] )参数
pt1矩形的左上角。pt2矩形的右下角。其余同上条。
看个例子
import numpy as np
import cv2# 创建一张黑色的背景图
imgnp.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 画一个黄色边框的矩形参数2左上角坐标参数3右下角坐标
cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 255), 1)winname example
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)结果如下所示 因为矩形是一个闭合的形状所以我们将 thickness 参数改成 -1看一下效果
cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 255), -1)它进行了填充操作即绘制了一个实心的矩形。
1.3 圆绘制
函数
img cv2.circle( img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]] )参数
center圆心位置。radius半径大小。其他同上。
看个例子
import numpy as np
import cv2# 创建一张黑色的背景图
imgnp.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 画一个填充红色的圆参数2圆心坐标参数3半径
cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)winname example
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)结果如下图所示
1.4 椭圆的绘制
函数
img cv2.ellipse( img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]] )参数
center椭圆的中心。axesx轴和y轴的大小即半长、短轴的大小如100, 50即半长轴x轴方向为100半短轴y轴方向为50。angle旋转角度。startAngle绘制的起始角度。endAngle绘制的结束角度。其他同上。
看个例子
import numpy as np
import cv2# 创建一张黑色的背景图
img np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 在图中心画一个填充的半圆
cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 30, 180, (255, 0, 0), -1)winname example
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)结果如下所示 从这个结果也可以进一步知道起始和结束角度都是按照顺时针方向来算的。
1.5 多边形绘制
函数
img cv2.polylines( img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]] )参数
pts表示多边形的点对具体看下面的例子。isClosed布尔型True表示的是线段闭合False表示不闭合即起点和终点的那条线段不链接。其他同上。
看个例子
import numpy as np
import cv2# 创建一张黑色的背景图
img np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 定义四个顶点坐标
pts np.array([[10, 5], [50, 10], [70, 20], [20, 30]])
print(pts)
print(pts.shape)
# 顶点个数4矩阵变成4*1*2维
pts pts.reshape((-1, 1, 2))
print(pts)
# 绘制椭圆
cv2.polylines(img, [pts], False, (0, 255, 255))
winname example
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)这里需要将多边形的点对统一为(-1, 1, 2)这种维度的形式这里的-1是与点的个数相适应的后面的1和2是表示每个点是有两个坐标x和y然后再放入函数中而且在函数中外面还需要再加上一个中括号使之是列表的形式。
结果如下所示
[[10 5][50 10][70 20][20 30]]
(4, 2)
[[[10 5]][[50 10]][[70 20]][[20 30]]]这是不闭合的情况下面我们将False改为True结果为
cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))1.6 添加文字
img cv2.putText( img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]] )参数
text待写入的文字。org文字的左下角的位置也叫起点。fontFace字体具体见 OpenCV中的HersheyFonts。fontScale字体的缩放比例。bottomLeftOrigin若为True图像的原点在左下角若为False则为左上角。其他同上。
看个例子
import numpy as np
import cv2# 创建一张黑色的背景图
img np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 添加文字“OpenCV”起点(50,200)
font cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img, OpenCV, (50,200), font, 3, (0, 255, 255), 5)winname example
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)结果如下所示
以上就是OpenCV中最常用的绘图函数下次笔记介绍图像的几何缩放。
