上海高端网站设计公司价格,汕头网站建设维护,移动端首页,wordpress 发布文章SQL Server 2017 跨出了重要的一步#xff0c;它力求通过将 SQL Server 的强大功能引入 Linux、基于 Linux 的 Docker 容器和 Windows#xff0c;使用户可以在 SQL Server 平台上选择开发语言、数据类型、本地开发或云端开发#xff0c;以及操作系统开发。微软拥抱开源的脚步… SQL Server 2017 跨出了重要的一步它力求通过将 SQL Server 的强大功能引入 Linux、基于 Linux 的 Docker 容器和 Windows使用户可以在 SQL Server 平台上选择开发语言、数据类型、本地开发或云端开发以及操作系统开发。微软拥抱开源的脚步继续前行在美国佛罗里达奥兰多举行的 Ignite 大会上宣布正式推出 SQL Server 2017 版本从原先只支持 Windows 操作系统的状况变成在 Linux、Docker 以及微软云端环境 Azure 上均可执行。针对不同公有云之间迁移服务器一直是令不少人头痛的事情。过去这几年微软的SQL Server在不断进化一改仅仅扮演数据库管理系统的角色成为还可以用于数据分析、机器学习和数据科学的软件而此次发布正是这项计划的一部分。SQL Server成为第一个为云而生、也能在本地部署且跨不同操作系统的数据库。全自动的数据迁移服务和SQL 数据库托管实例上线帮助用户轻松将本地SQL Server数据库升级迁移到Azure SQL数据库。这不但让开发者可以自由选择他们喜爱的语言和环境来开发应用带来更高水平的生产力、性能和数据安全同时也让微软的数据库软件有机会接触新的公司客户。去年微软首次宣布它会让SQL Server出现在Linux上在今年发布的正式版中一个关键部分是支持在使用Python的SQL Server里面运行机器学习工作负载。SQL Server 2017 支持用 R 和 Python 的分析方法来做资料库内的机器学习意味着用户不必迁移资料将省下不少时间。SQL数据仓库提供全新的为计算优化的性能层能够显著提升云端分析的性能。为计算优化的性能层的规模拓展能力也有了显著的提升能够拓展至3万个计算DWU数据仓库单位。此项服务将于今年秋季提供预览。此外微软竭力让客户借助新的数据库迁移服务Database Migration Service更容易将SQL Server工作负载从本地数据中心迁移到其Azure云。这项功能旨在提供一条基本上自动迁移到云端的道路停运时间为零那样客户就可以在迁移的同时确保重要应用顺畅运行。随着云端运算越来越普及数据运算成本将进一步降低。微软Azure的云计算托管服务数据中心如果客户想在混合配置环境下运行应用可以使用Azure SQL数据库托管实例。该服务有望提供微软托管数据库服务的诸多好处比如自动化更新同时与最新的企业预置版SQL Server保持100%的代码兼容性。针对已经拥有SQL Server许可证的公司可使用更新后的Azure Hybrid Benefit将许可证引入到微软云。如果用户运行Azure SQL数据库托管实例以及Azure Data Factory的SQL Server Integration Services组件还可享受最多只有标价50%的折扣。在价格方面自SQL Server 2016发布以来该软件的价格就一直没有变过。微软的四个版本企业版、标准版、简易版、开发版和网络版每一个版本在Windows上或Linux上的价格都一样。以下是SQL Server 2017平台新功能的重点将对企业的分析策略产生积极的影响。1、公司可以存储和管理更智能的数据SQL Server 2017改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成可以实现更智能地数据传输。2、跨平台提供更多的灵活性SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发新一代的SQL Server都可以支持它现在可以在Linux上完全运行、完全安装或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会来部署数据库引擎。3、先进的机器学习功能SQL Server 2017支持Python希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。译者注 SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的这样企业不需要支持多个工具集以便通过数据完成其高级分析目标。4、增强数据层的安全性在SQL Server的新版本企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在但是许多工具进行了改进包括企业不仅可以确保行级别而且还可以确保列级别。5、提高了BI分析能力分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能数据转换功能Power Query公式语言的混搭增强了对数据中的不规则层级Ragged Hierarchies的支持并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据管理它对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程时间太长并且复杂。因此类似于Microsoft在SQL Server 2017中突出显示的整合解决方案可能是一个很好的案例可以最终改善和简化从数据中获取结果的过程而不会太复杂。.NET社区新闻深度好文微信中搜索dotNET跨平台或扫描二维码关注
