wordpress企业建站视频,seo网站的优化方案,网站建设读书笔记,司局网站维护廉政风险建设1、销售指标分析#xff1a; 主要分析各项销售指标#xff0c;例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等#xff1b;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察#xff0c;这些分析维又采用多级钻取#xff0c;从而获得相… 1、销售指标分析 主要分析各项销售指标例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察这些分析维又采用多级钻取从而获得相当透彻的分析思路同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据还可根据各种销售指标产生新的透视表例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的老总们虽然知道他们非常有用但由于无法得到使得这些指标的地位也若有若无。直到BI技术出现之后这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 2.销售量预测 根据以往销售数据以及影响销售相关的因素的分析通过建模构建销售预测模型可以单纯针对销售数据进行时间预测分析也可以采用简单的移动平均预测。在数据完善的前提下还可以结核更多的影响因素比如公司销售政策竞争对手销售策略公司产品发布销售人员是否充足等因素构建复杂的神经网络系统进行更完善的预测分析。 3.财务分析 1分析企业的财务状况了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力从而评价企业的财务状况和风险 2分析企业的资产管理水平了解企业对资产的管理状况资金周转情况 3分析企业的获利能力 4分析企业的发展趋势预测企业的经营前景 同时系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标如成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等。 4、商品结构分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整加强所营商品的竞争能力和合理配置。 5、顾客细分 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如如果将顾客简单地分成富人和穷人那么什么人是富人什么人是穷人呢实行会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分没有推行会员卡的可通过小票每单金额来假设。比如大于100元的我们认为是富人小于100元的我们认为是穷人。好了现在老总需要知道很多事情了比如富人和穷人各喜欢什么样的商品富人和穷人的购物时间各是什么时候自己的商圈里是富人多还是穷人多富人给商场作出的贡献大还是穷人作出的贡献大富人和穷人各喜欢用什么方式来支付等等。此外还有商圈的客单量、购物高峰时间和假日经济对企业影响等分析。 6、供应商分析 通过对供应商在特定时间段内的各项指标包括订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行分析为供应商的引进、储备、淘汰或淘汰其部分品种及供应商库存商品的处理提供依据。主要分析的主题有供应商的组成结构、送货情况、结款情况以及所供商品情况如销售贡献、利润贡献等。通过分析我们可能会发现有些供应商所提供的商品销售一直不错它在某个时间段里的结款也非常稳定而这个供应商的结算方式是代销。好了分析显示出这个供应商所供商品销售风险较小如果资金不紧张为什么不考虑将他们改为购销呢这样可以降低成本呵。 7、人员分析 通过对公司的人员指标进行分析特别是对销售人员指标销售指标为主毛利指标为辅和采购员指标销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等的分析以达到考核员工业绩提高员工积极性为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。 8.客户维系挽留 通过以往客户的购买行为和记录结合客户基本资料等信息通过构建数据挖掘模型的方式进行对用户进行流失预测从中找出高流失用户并结合客户的价值贡献采取不同的 维系挽留策略起到稳固收入减少客户流失的目的。
