php网站建设制作,弹幕网站制作,个人养老保险怎么查询,阿里云主机做网站前一段时间#xff0c;我写了一篇有关我们新算法的博客#xff1a; http : //blog.athico.com/2013/11/rip-rete-time-to-get-phreaky.html 有人问我有关新的基于堆栈的系统以及向后链接如何工作的信息。 我在电子邮件中回复了他们#xff0c;但我认为其他人可能会发现它很… 前一段时间我写了一篇有关我们新算法的博客 http : //blog.athico.com/2013/11/rip-rete-time-to-get-phreaky.html 有人问我有关新的基于堆栈的系统以及向后链接如何工作的信息。 我在电子邮件中回复了他们但我认为其他人可能会发现它很有用因此请将其粘贴在下面。 它是从我的大脑直接写到页面上的因此在某些地方有点粗糙。 但我希望有人觉得它有用无论如何。 - 评估规则时它将从根到尖端进行评估。 对于每个节点它评估所有可能的联接并生成一个元组集。 然后该子元组集将传递到子节点。 传入的元组集称为srcTupleSet用于变量名然后将所有子级放入trgTupleSet中。 trgTupleSet传递到子节点在此它成为srcTupleSet。 第245行显示了此循环 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/RuleNetworkEvaluator.java#L245 srcTuples trgTuples; // previous target, is now the source 输入节点后它具有许多评估该节点所需的变量。 节点ID节点内存段内存srcTupleSettrgTupleSet。 通过创建引用这些值的StackEntry可以暂停和恢复任何节点在稍后的时间进行评估。 StackEntry放置在堆栈上。 这是StackEntry类 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/StackEntry.java 出于两个原因需要这样做即反向链接和子网。 向后链接是通过查询节点完成的。 当传播到达查询节点时它需要暂停对当前规则的评估-因此它创建了StackEntry并将其放置在堆栈中。 第459行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/RuleNetworkEvaluator.java#L459 查询只是没有RHS的规则没有后果。 它收集到达终端节点的所有结果并将其返回给调用方。 查询节点允许规则通过传入参数来调用查询。 通过插入DroolsQuery对象来完成查询该对象与根模式匹配并触发传播 参见第67行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/PhreakQueryNode.java LeftInputAdapterNode.doInsertObject(handle, pCtx, lian, wm, lm, false, dquery.isOpen()); 像序言一样参数可以绑定或不绑定。 绑定参数是一个固定变量而未绑定参数是一个固定变量。 在实现方面我们不对未绑定的参数施加约束。 这允许经典的序言“传递闭包”类型查询。 虽然规则可以调用查询但是查询也可以调用查询我们没有制表法来检测无限循环。 query isContainedIn( String x, String y )Location( x, y; )or( Location( z, y; ) and isContainedIn( x, z; ) )
end 注意drools支持模式中的位置参数和空位参数。 这是通过将所有位置映射到插槽来完成的。 可在此处找到有关反应式和非反应式传递闭包的上述查询的逐步操作指南 网址为 https : //www.youtube.com/watch?vfCjIRVSRFvA 对于评估查询当trgTulupleSet到达终端节点时它将迭代并将每个元组添加到“收集器”。 参见第65行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/PhreakQueryTerminalNode.java#L65 收集器创建一个特殊的子元组可以将其添加到调用父级。 参见第343行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/reteoo/QueryElementNode.java#L343 查询完成评估后将返回。 然后重新调整过程允许执行程序访问堆栈并在其中弹出StackEntry并恢复评估-但现在查询结果可用。 参见第166和173行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/RuleNetworkEvaluator.java 可以反应性和非反应性地调用查询。 非反应式意味着没有剩余内存查询也没有打开。 反应性地意味着有剩余的内存查询保持打开状态。 反应式查询是完全增量式的并且支持更新和删除 参见143和169行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/PhreakQueryNode.java#L143 我们用于元组和“嵌套”查询结果元组的数据结构高效且“无复制”和“无搜索” –都是双链表。 这对于使增量查询有效很有必要。 子网使用类似的技术。 在到达子网的点上外部规则被挂起放在堆栈上并创建内部网络评估。 参见第593和604行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/RuleNetworkEvaluator.java 子网完成后外部规则将恢复并将结果放入外部子节点的正确输入中 第662行 https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/master/drools-core/src/main/java/org/drools/core/phreak/RuleNetworkEvaluator.java#L662 如前所述当前我们提供惰性规则评估但不提供增量规则评估。 一旦开始规则评估就会生成所有元组。 但是由于堆栈条目可以在任何节点中暂停和恢复因此它也可以用于提供增量规则评估-尽管我们现在不这样做。 实际上您在正确的输入上“获取”了X个对象-可以是1或5或25或100。该数量使您可以调整延迟与吞吐量。 如果仍然有未评估的正确输入请创建一个StackEntry以在当前传播完成后强制对该节点进行重新评估。 参考 Drools DroolsjBPM博客上来自JCG合作伙伴 Geoffrey De Smet的基于PHREAK堆栈的评估和向后链接 。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/01/drools-phreak-stack-based-evaluations-and-backward-chaining.html
