北京网站建站,深圳宝安中心医院,整合营销传播方案案例,深圳设计大学文章目录 前言HiveQL的数据操作语言#xff08;DML#xff09;1. 插入数据1.1 直接插入固定值1.2 插入查询结果 2. 更新数据3. 删除数据3.1 删除整个分区 4. 查询数据4.1 基本查询4.2 条件筛选4.3 聚合函数 总结 前言
本文将介绍HiveQL的数据操作语言#xff08;DML#x… 文章目录 前言HiveQL的数据操作语言DML1. 插入数据1.1 直接插入固定值1.2 插入查询结果 2. 更新数据3. 删除数据3.1 删除整个分区 4. 查询数据4.1 基本查询4.2 条件筛选4.3 聚合函数 总结 前言
本文将介绍HiveQL的数据操作语言DML包括插入数据、更新数据、删除数据和查询数据等常见操作。我们将详细讨论每个操作的语法和示例帮助您更好地理解和使用HiveQL。 HiveQL的数据操作语言DML
1. 插入数据
在Hive中可以使用INSERT INTO语句将数据插入到表中。以下是一些常见的插入数据的方法
1.1 直接插入固定值
INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_column partition_value)]
VALUES (value1, value2, ...);table_name要插入数据的目标表名。PARTITION可选如果目标表有分区可以指定分区列和对应的值。VALUES要插入的具体数值。
例如假设我们有一个名为employees 的表并且包含了id、 “name” 和 salary等列。我们想要向该表中添加一条新记录
INSERT INTO employees VALUES (1001, John Doe, 5000);1.2 插入查询结果
除了直接指定固定值外还可以通过查询结果来进行动态地插 入操作。
INSERT INTO table_name [PARTITION(partition_column partition_value)]
SELECT column_list FROM source_table WHERE condition;table_name要将查询结果描绘到其中 的目标 表名。column_list: 要从源 表选择并 描绘 到 目 标 表 中 的 列 名称列表。如果不提供列清单则默认情况下会选择所有匹配条件行上存在于两个 表中的列。source_table要从中选择数据的源表名。condition可选用于筛选源表数据的条件。
例如假设我们有一个名为employees_source 的表其中包含了员工信息。我们想要将薪资大于5000元的员工插入到目标 表 “employees” 中
INSERT INTO employees SELECT * FROM employees_source WHERE salary 5000;2. 更新数据
在Hive中更新已存在于表格内部或者外部存储系统上某个特定行或者多行记录需要使用UPDATE语句。然而在默认情况下Hive不支持直接更新操作。
但是你仍然可以通过以下步骤实现类似于更新操作
步骤一创建一个新临时表temp_table来保存需要修改后结果集。
CREATE TABLE temp_table AS SELECT * FROM original_table;步骤二删除原始table并重命名temp_table为original_ table.
DROP TABLE original_table;
ALTER TABLE temp_table RENAME TO original_table ;这样就完成了模拟更新操作。
3. 删除数据
Hive不支持使用DELETE语句来删除数据。
3.1 删除整个分区
如果您希望删除整个分区及其所有数据则可以使用 ALTER TABLE 命令。
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_column partition_value);table_name要删除分区的目标表名。partition_column分区列名称。partition_value要删除的特定分区值。
例如假设我们有一个名为employees 的表其中包含了按照部门进行 分 区 的 数据。我们想要 删除 部 门 为 “IT” 的 所有员工记录
ALTER TABLE employees DROP PARTITION (department IT);4. 查询数据
在Hive中可以使用SELECT语句从表中检索数据。以下是一些常见的查询操作
4.1 基本查询
最基本和常见的方式是使用简单 SELECT 语句来选择所有列或特定列。
-- 检索所有列
SELECT * FROM table_name;-- 检索特定列
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;例如假设我们有一个名为employees 的表并且包含了id、 “name” 和 salary等 列 。我们想要检 索该 表 中 所有员工记录
SELECT * FROM employees;4.2 条件筛选
您可以通过WHERE子句添加条件来筛选所需行。
-- 使用 WHERE 子 句 进 行 条件 筛选
SELECT column_list FROM table_name WHERE condition ;column_list: 要选择并返回结果集中显示 的 列 名称列表。table_ name要从其进行数据检索 的目标表名。condition用于指定满足哪些行应该被返回到结果集中 的条件。
例如假设我们只想获取薪资大于5000元的员工记录
SELECT * FROM employees WHERE salary 5000;4.3 聚合函数
Hive支持各种聚合函数如SUM、AVG、COUNT等。
SELECT aggregate_function(column) FROM table_name [WHERE condition];aggregate_function要应用的聚合函数如SUM、AVG、COUNT等。column要计算的列名或表达式。table_ name可选要从中进行数据检索 的目标表名。condition可选用于筛选行的条件。
例如我们想计算员工薪资总和
SELECT SUM(salary) FROM employees;总结
在本文中我们学习了如何使用HiveQL进行各种常见的数据操作。首先我们了解了如何插入固定值或通过查询结果来插入新记录。然后我们探讨了模拟更新操作的方法并介绍了删除整个分区的方式。
最后在查询方面我们学习了基本检索所有列或特定列以及条件筛选行记录的方法。此外还介绍了聚合函数用于计算统计信息。
希望本教程对您有所帮助如有任何疑问或问题请随时在评论区留言。感谢阅读
