如何添加网站为信任站点,企业网络设计与实现毕业设计,wordpress主题工作室,北京网站搭建多少钱图片修复程序-可用于水印去除
在现实的生活中#xff0c;我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰#xff0c;比如旧照片的折痕#xff0c;比如镜头上的灰尘或污渍#xff0c;更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印#xff0c;那么有没有一种办法可以消除这些…图片修复程序-可用于水印去除
在现实的生活中我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰比如旧照片的折痕比如镜头上的灰尘或污渍更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢
答案是肯定的依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。
效果预览 图片修复原理
那OpenCV究竟是怎么实现的简单的来说就是开发者标定噪声的特征在使用噪声周围的颜色特征推理出应该修复的图片的颜色从而实现图片修复的。
程序实现解析
标定噪声的特征使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理具体代码cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的颜色处理为0使用OpenCV的dilate方法扩展特征的区域优化图片处理效果使用inpaint方法把噪声的mask作为参数推理并修复图片
完整代码
#codingutf-8
#图片修复import cv2
import numpy as nppath img/inpaint.pngimg cv2.imread(path)
hight, width, depth img.shape[0:3]#图片二值化处理把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的颜色变成0
thresh cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))#创建形状和尺寸的结构元素
kernel np.ones((3, 3), np.uint8)#扩张待修复区域
hi_mask cv2.dilate(thresh, kernel, iterations1)
specular cv2.inpaint(img, hi_mask, 5, flagscv2.INPAINT_TELEA)cv2.namedWindow(Image, 0)
cv2.resizeWindow(Image, int(width / 2), int(hight / 2))
cv2.imshow(Image, img)cv2.namedWindow(newImage, 0)
cv2.resizeWindow(newImage, int(width / 2), int(hight / 2))
cv2.imshow(newImage, specular)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图片扩展与腐蚀更多资料http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html
