网站建设与维护 许宝良,企业查询官网,中小微企业服务平台,南昌创建网站多线程概述多线程使得程序内部可以分出多个线程来做多件事情#xff0c;充分利用CPU空闲时间#xff0c;提升处理效率。python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading #xff0c;thread 有一些缺点#xff0c;在threading 得到了弥补。并且在Python3中废弃了thread…多线程概述多线程使得程序内部可以分出多个线程来做多件事情充分利用CPU空闲时间提升处理效率。python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading thread 有一些缺点在threading 得到了弥补。并且在Python3中废弃了thread模块保留了更强大的threading模块。使用场景在python的原始解释器CPython中存在着GIL(Global Interpreter Lock全局解释器锁)因此在解释执行python代码时会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL。所以虽然CPython的线程库直接封装了系统的原生线程但CPython整体作为一个进程同一时间只会有一个获得GIL的线程在跑其他线程则处于等待状态。这就造成了即使在多核CPU中多线程也只是做着分时切换而已。如果你的程序是CPU密集型多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下多线程是鸡肋效率可能还不如单线程因为有上下文切换开销。但是如果你的代码是IO密集型涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务多线程可以明显提高效率例如多线程爬虫多线程文件处理等等多线程爬虫多线程爬虫的代码实例注以下代码在python3下运行通过 python2版本差异较大不能运行成功如需帮助请下方留意。运行结果1个线程时 2个线程时 3个线程时通过调节线程数可以看到执行时间会随着线程数的增加而缩短抓取效率成正比增加。总结Python多线程在IO密集型任务多线程可以明显提高效率CPU密集型任务不适合使用多线程处理。最后小编想说我是一名python开发工程师整理了一套最新的python系统学习教程想要这些资料的可以关注私信小编“01”即可希望能对你有所帮助
