杭州 高端网站建设,浙江建设网站,go 语言 做网站,拥有响应式网站一、项目说明在日常生活中#xff0c;我们经常会存取一些朋友们的丑照#xff0c;在这个项目中#xff0c;我们以萌萌哒的熊猫头作为背景#xff0c;然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示#xff1a;二、实现步骤导入朋友的照片(前景照片)#xff1b;处理…一、项目说明在日常生活中我们经常会存取一些朋友们的丑照在这个项目中我们以萌萌哒的熊猫头作为背景然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示二、实现步骤导入朋友的照片(前景照片)处理前景照片(缩放、旋转填充)导入熊猫头照片(背景照片)将前景和背景拼接起来形成表情包在表情包下面添加文字。三、Python 实现1、导入需要的库import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont这个项目主要是通过 opencv 完成但如果要在表情包下面写中文的话PIL(pillow)库是必不可少的。2、绘图函数这里写一个绘图函数方便绘图操作。def plt_show(img):imageRGB cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(imageRGB)plt.show()3、导入前景照片image cv2.imread(SXC.jpg, 0) # 导入灰度图即可plt_show(image)4、等比例缩放前景照片因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大这显然是不合适的所以要先对其进行等比例(0.3)缩放。image_resize cv2.resize(image, None, fx0.3, fy0.3, interpolation cv2.INTER_CUBIC)plt_show(image_resize)5、对前景照片进行二值化处理在这里我们将像素值大于 80 的区域设置为 255小于 80 的区域设置成 0。ret, image_binary cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)plt_show(image_binary)6、提取出感兴趣区域image_roi image_binary[74: 185, 0: 150]plt_show(image_roi)7、旋转图片因为我们的背景图片(熊猫头)是正的而前景图片有些向右倾斜所以要先对其进行旋转操作(大概逆时针旋转 15 度即可)。rows, cols image_roi.shapeM cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # (旋转中心逆时针旋转角度各个方向同等扩大比例)image_rotate cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋转后的画布大小plt_show(image_rotate)8、将一些不需要的黑色区域删除掉在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。h, w image_rotate.shapeimage_rotate_copy image_rotate.copy()pts1 np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)pts2 np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)pts3 np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)pts4 np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)pts5 np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)pts6 np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (图片填充区域填充颜色)foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))plt_show(foreground)9、再次提取感兴趣区域并缩放foreground_roi foreground[0: 93, 0: 125]plt_show(foreground_roi)foreground_roi_resize cv2.resize(foreground_roi, None, fx2.5, fy2.5, interpolation cv2.INTER_CUBIC)plt_show(foreground_roi_resize)10、导入背景图片background cv2.imread(back.jpg, 0)plt_show(background)11、组合两张图片成表情包h_f, w_f foreground.shapeh_b, w_b background.shapeleft (w_b - w_f)//2 # 前景图片在背景图片中的左边的横坐标right left w_f # 前景图片在背景图片中的右边的横坐标top 100 # 前景图片在背景图片中的上边的纵坐标bottom top h_f # 前景图片在背景图片中的下边的纵坐标emoji backgroundemoji[top: bottom, left: right] foregroundplt_show(emoji)12、在表情包下面添加文本12.1 添加英文文本如果只是要添加英文文本用 opencv 就可以解决emoji_copy emoji.copy()# (图片文本位置字体文本大小文本颜色文本粗细)cv2.putText(emoji_copy, FXXK!!, (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)plt_show(emoji_copy)12.2 添加中文文本如果要添加中文文本我们需要借助 PIL 库来实现。PilImg Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PILdraw ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔ttfront ImageFont.truetype(simhei.ttf, 34) # 设置字体draw.text((210, 450),你瞅啥,fill0, fontttfront) # (位置文本文本颜色字体)emoji_text cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2plt_show(emoji_text)13、保存表情包cv2.imwrite(./emoji.png, np.array(emoji_text))四、完整代码import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef plt_show(img):imageRGB cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(imageRGB)plt.show()image cv2.imread(SXC.jpg, 0) # 导入前景图片image_resize cv2.resize(image, None, fx0.3, fy0.3, interpolation cv2.INTER_CUBIC) # 缩放ret, image_binary cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 图片二值化image_roi image_binary[74: 185, 0: 150] # 感兴趣区域rows, cols image_roi.shape# 旋转M cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1)image_rotate cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130))# 填充不需要的区域h, w image_rotate.shapeimage_rotate_copy image_rotate.copy()pts1 np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)pts2 np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)pts3 np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)pts4 np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)pts5 np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)pts6 np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))foreground cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))foreground_roi foreground[0: 93, 0: 125]foreground_roi_resize cv2.resize(foreground_roi, None, fx2.5, fy2.5, interpolation cv2.INTER_CUBIC)background cv2.imread(back.jpg, 0) # 导入背景图片# 拼接两张图片h_f, w_f foreground_roi_resize.shapeh_b, w_b background.shapeleft (w_b - w_f)//2right left w_ftop 80bottom top h_femoji backgroundemoji[top: bottom, left: right] foreground_roi_resizePilImg Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PILdraw ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔ttfront ImageFont.truetype(simhei.ttf, 34) # 设置字体draw.text((210, 450),你瞅啥,fill0, fontttfront) # (位置文本文本颜色字体)emoji_text cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2cv2.imwrite(./emoji.png, np.array(emoji_text)) # 保存表情包 请添加小编,回复关键词[数据可视化],-今日互动-你学会了吗欢迎文章下方留言互动如果对你有帮助的话❤️来个「转发朋友圈」和「在看」是最大的支持❤️
