网站建qq群,wordpress自定义栏目上传图片,动态表白网页在线制作,vi报价单本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下#xff1a;首先有一个概念#xff1a;回溯回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法#xff0c;按选优条件向前搜索#xff0c;以达到目标。但当探索到某一步时#xff0c;发现原先…本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下首先有一个概念回溯回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法按选优条件向前搜索以达到目标。但当探索到某一步时发现原先选择并不优或达不到目标就退回一步重新选择这种走不通就退回再走的技术为回溯法而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。深度优先算法(1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问。(2)查找顶点v的第一个邻接顶点w。(3)若顶点v的邻接顶点w存在则继续执行否则回溯到v再找v的另外一个未访问过的邻接点。(4)若顶点w尚未被访问则访问顶点w并标记顶点w为已访问。(5)继续查找顶点w的下一个邻接顶点wi如果v取值wi转到步骤(3)。直到连通图中所有顶点全部访问过为止。广度优先算法(1)顶点v入队列。(2)当队列非空时则继续执行否则算法结束。(3)出队列取得队头顶点v访问顶点v并标记顶点v已被访问。(4)查找顶点v的第一个邻接顶点col。(5)若v的邻接顶点col未被访问过的则col入队列。(6)继续查找顶点v的另一个新的邻接顶点col转到步骤(5)。直到顶点v的所有未被访问过的邻接点处理完。转到步骤(2)。代码#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-class Graph(object):def __init__(self,*args,**kwargs):self.node_neighbors {}self.visited {}def add_nodes(self,nodelist):for node in nodelist:self.add_node(node)def add_node(self,node):if not node in self.nodes():self.node_neighbors[node] []def add_edge(self,edge):u,v edgeif(v not in self.node_neighbors[u]) and ( u not in self.node_neighbors[v]):self.node_neighbors[u].append(v)if(u!v):self.node_neighbors[v].append(u)def nodes(self):return self.node_neighbors.keys()def depth_first_search(self,rootNone):order []def dfs(node):self.visited[node] Trueorder.append(node)for n in self.node_neighbors[node]:if not n in self.visited:dfs(n)if root:dfs(root)for node in self.nodes():if not node in self.visited:dfs(node)print orderreturn orderdef breadth_first_search(self,rootNone):queue []order []def bfs():while len(queue) 0:node queue.pop(0)self.visited[node] Truefor n in self.node_neighbors[node]:if (not n in self.visited) and (not n in queue):queue.append(n)order.append(n)if root:queue.append(root)order.append(root)bfs()for node in self.nodes():if not node in self.visited:queue.append(node)order.append(node)bfs()print orderreturn orderif __name__ __main__:g Graph()g.add_nodes([i1 for i in range(8)])g.add_edge((1, 2))g.add_edge((1, 3))g.add_edge((2, 4))g.add_edge((2, 5))g.add_edge((4, 8))g.add_edge((5, 8))g.add_edge((3, 6))g.add_edge((3, 7))g.add_edge((6, 7))print nodes:, g.nodes()order g.breadth_first_search(1)order g.depth_first_search(1)结果nodes: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]广度优先[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]深度优先[1, 2, 4, 8, 5, 3, 6, 7]希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
