关于电商网站的数据中心建设方案,介绍一个做美食的网站,传诚信网站建设,大连网络公司哪个好深度优先搜索|865. 具有所有最深节点的最小子树#xff0c;1372. 二叉树中的最长交错路径#xff0c;1631. 最小体力消耗路径 具有所有最深节点的最小子树二叉树中的最长交错路径最小体力消耗路径 具有所有最深节点的最小子树
一开始题没看懂#xff0c;他这里就是找到最深… 深度优先搜索|865. 具有所有最深节点的最小子树1372. 二叉树中的最长交错路径1631. 最小体力消耗路径 具有所有最深节点的最小子树二叉树中的最长交错路径最小体力消耗路径 具有所有最深节点的最小子树
一开始题没看懂他这里就是找到最深的叶子结点看他们附近有没有公共祖先如果有的话就意味着这两个最深的叶子结点的深度是一样的直接出他们附近的root如果没有的话那其实就是看是不是他自己了。
class Solution:def lcaDeepestLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) - Optional[TreeNode]:def depth(root):if not root:return 0left depth(root.left)right depth(root.right)return max(left,right) 1if not root:return None left depth(root.left)right depth(root.right)if left right:return root elif left right:return self.lcaDeepestLeaves(root.left)else:return self.lcaDeepestLeaves(root.right)二叉树中的最长交错路径
这道题真的很难就是不知道怎么控制方向所以我们用了两个数字做result一个代表接着往左走还有几个另一个代表接着往右走还有几个这里如果第一步选择了root.left那接着应该往右就是r11如果第一步选择了root.right那接着应该往左就是l21往上想一步root.left的上一层应该是属于再往上那颗的右节点所以我们dfs(root.left)的想要的答案应该是那个右节点继续往左走的答案也就是l21所以我们的return第二位的就是l21反过来是一样的。
class Solution:def longestZigZag(self, root: Optional[TreeNode]) - int:res 0def dfs(root):nonlocal resif not root:return -1, -1l1, r1 dfs(root.left)l2, r2 dfs(root.right)res max(res,1r1,l21)return 1r1, l21dfs(root)return res最小体力消耗路径
例子都对了但提交的时候超时了。
class Solution:def minimumEffortPath(self, heights: List[List[int]]) - int:row len(heights)col len(heights[0])res []result []used [[False]*col for _ in range(row)]used[0][0] Truedef dfs(i,j):nonlocal resif i row-1 and j col-1:result.append(max(res))return for k1,k2 in [[i1,j],[i-1,j],[i,j1],[i,j-1]]:if 0 k1 row and 0 k2 col and not used[k1][k2]:if result and min(result) abs(heights[i][j]-heights[k1][k2]): continue#if res and max(res) abs(heights[i][j]-heights[k1][k2]): continueres.append(abs(heights[i][j]-heights[k1][k2]))used[k1][k2] Truedfs(k1,k2)used[k1][k2] Falseres.pop()if row col 1:return 0dfs(0,0)return min(result)一个并查集的例子做到了再回来看。
class Solution:def minimumEffortPath(self, heights: List[List[int]]) - int:m len(heights)n len(heights[0])fa [i for i in range(m*n)]def find(x):if x fa[x]:return xelse:fa[x] find(fa[x])return fa[x]edges []for i in range(m):for j in range(n):to i * n jif i 0:edges.append((to - n,to,abs(heights[i][j] - heights[i - 1][j])))if j 0:edges.append((to - 1,to,abs(heights[i][j] - heights[i][j - 1])))edges.sort(keylambda x:x[2])ans 0for x,y,v in edges:fx,fy find(x),find(y)fa[fy] fxfs find(0)fe find(m*n - 1)if fs fe:ans vbreakreturn ans