定制网站设计方案,免费网站安全软件大全游戏,如何自己设计图片,wordpress视频播放列表1、save方法
Model.save(filepath, overwriteTrue, **kwargs)
将模型另存为.keras文件
参数说明
filepath: 保存模型的路径。必须以.keras结尾overwrite#xff1a;布尔值#xff0c;表示是否覆盖已存在的文件。默认为 True#xff0c;即覆盖已存在的文件。save_format…1、save方法
Model.save(filepath, overwriteTrue, **kwargs)
将模型另存为.keras文件
参数说明
filepath: 保存模型的路径。必须以.keras结尾overwrite布尔值表示是否覆盖已存在的文件。默认为 True即覆盖已存在的文件。save_format:在Keras 3中不赞成使用save_format参数。要使用的格式作为字符串。此时仅支持“keras”格式
示例
model keras.Sequential([keras.layers.Dense(5, input_shape(3,)),keras.layers.Softmax(),],
)
model.save(./models/model.keras)
1.2、 save_model 方法
keras.saving.save_model(model, filepath, overwriteTrue, **kwargs)将模型另存为.keras文件
参数说明
model需要保存的模型对象。filepath保存模型的文件路径。overwrite布尔值表示是否覆盖已存在的文件。默认为 True即覆盖已存在的文件。 2、load_model方法
keras.saving.load_model(filepath, custom_objectsNone, compileTrue, safe_modeTrue)
加载通过model.save保存的模型
参数说明
filepath: 已保存模型的文件路径custom_objects: 字典类型用于指定自定义层或损失函数等对象的类名和对应的 Python 类。默认为 None表示使用 Keras 默认的类名和类映射关系compile: 布尔值表示是否在加载模型后立即编译模型。默认为 True即自动编译模型。如果设置为 False则需要手动编译模型safe_mode: 布尔值表示是否以安全模式加载模型。默认为 True即启用安全模式。安全模式下Keras 会检查模型的结构和配置是否与原始模型一致如果不一致则会抛出异常。如果设置为 False则禁用安全模式加载的模型可能与原始模型不一致
示例
#创建一个Sequential模型
model keras.Sequential([keras.layers.Dense(5, input_shape(3,)),keras.layers.Softmax()])#将创建好的模型保存到文件model.keras中
model.save(model.keras)#从文件中加载保存的模型
loaded_model keras.saving.load_model(model.keras)#随机生成一个的输入数据矩阵x形状为(10, 3)
x np.random.random((10, 3))#使用原始模型和加载的模型分别对输入数据进行预测
#使用np.allclose函数比较两个模型的预测结果是否相同
#如果相同则断言通过否则会抛出异常
assert np.allclose(model.predict(x), loaded_model.predict(x))
