中粮网站是哪个公司做的,中国建设银行网站招聘,如何上传网页到网站,建网站怎么年赚sklearn 简易使用教程1.scikit-learn的数据集2.scikit-learn 的训练和预测scikit-learn 是在Numpy,SciPy,Matplotlib三个模块上编写的#xff0c;数据挖掘和数据分析的一个简单有效的工具。scikit-learn包括6大功能#xff1a;分类#xff0c;回归#xff0c;聚类#xff…
sklearn 简易使用教程1.scikit-learn的数据集2.scikit-learn 的训练和预测scikit-learn 是在Numpy,SciPy,Matplotlib三个模块上编写的数据挖掘和数据分析的一个简单有效的工具。scikit-learn包括6大功能分类回归聚类降维模型选择和预处理。此前写过决策树PCA,LDA简单实践 机器学习(5)-决策树基础sklearn.DecisionTreeClassifier简单实践:https://blog.csdn.net/sinat_40624829/article/details/108411253 机器学习(6)–PCA,LDA基础sklearn 简单实践:https://blog.csdn.net/sinat_40624829/article/details/108600427
1.scikit-learn的数据集
scikit-learn 常用数据集合 分类数据集iris, digits8*8像素数组 回归数据集波士顿房价
数据集类似于字典对象 数据被存在.data的成员内是一个n_samples*n_features的数组在有监督学习的情形下.target成员中存储一个或多个因变量(目标值)
2.scikit-learn 的训练和预测
在scikit-learn 中预测器是一个Python对象具有fit(X,y)方法和predict(test)方法。依据不同的机器学习算法可以构成相应的预测器。如SVM分类器、决策树分类器等。不同的预测器使用fit(X,y)方法进行学习而predict(test)方法进行预测。
from sklearn import datasets
from sklearn import svmdigits datasets.load_digits()
print(digits.data[:2])
print(digits.target[:2])# 选择模型参数
clf svm.SVC(gamma0.0001, C100)# 进行训练
clf.fit(digits.data[:-1], digits.target[:-1])# 进行预测
print(clf.predict(digits.data[-1:]))
