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为什么把数据结构和算法一起说 想想罗密欧与朱丽叶梁山伯和祝英台少了一个你总会觉得奇怪吧。
算法的五个基本特性
输入有0个或多个输入输出有1个或多个输出有穷性步骤有限不能无穷循环下去确定性有确定的含义不能出现二义性可行性每一步都能通过有限次数完成。
算法设计的要求
正确性能正确反映问题得到问题的正确答案可读性便于阅读、理解和交流健壮性即使输入不合法算法也能处理而不是出现异常或中止时间效率高和存储量低像生活中人们所希望的花最少时间办最大的事。
算法效率的度量方法
事后统计法利用测试好的程序和数据用计算机测试运行时间判断算法的优劣。这种方法有很大缺陷必须事先设计好程序风险大时间很可能依赖于计算机硬件配置算法测试的数据选择困难如数据量大小会影响运行时间。事前分析估算法在程序编制前进行估算。取决于以下因素算法采用的策略、方法算法好坏的根本编译产生的代码质量软件问题的输入规模机器指令执行的速度硬件条件。
算法时间复杂度推导方法
用行数1取代运行时间中的所有加法常数例如f(n)1,f(n)5等的时间复杂度都是O(1)也称为常数街在修改后的运行次数函数中只保留最高阶的项如果最高阶存在且不是1则去除与这个项相乘的常数。 得到的结果就是大O阶。
