360网站外链建设,广安哪里做网站,海南专业网站运营托管,wordpress 图片排列数仓架构#xff08;即席查询#xff09; 总体来说#xff0c;Hadoop架构在数据量较低的情况下#xff0c;运行速度远不及MPP架构#xff0c;但数据量一旦超过某个量级#xff0c;Hadoop架构在吞吐量方面将非常有优势。有些大数据数据仓库产品也采用混合架构#xff0c;…数仓架构即席查询 总体来说Hadoop架构在数据量较低的情况下运行速度远不及MPP架构但数据量一旦超过某个量级Hadoop架构在吞吐量方面将非常有优势。有些大数据数据仓库产品也采用混合架构以融合两者的优点例如Impala、Presto等都是基于HDFS的MPP分析引擎仅利用HDFS实现分区容错性放弃MapReduce计算模型在面向OLAP场景时可实现更好的性能降低延迟。
MPP vs Hadoop架构 - 知乎
ClickHouse进行轻量化数仓搭建【计算引擎Hive VS ClickHouse】
ClickHouse适合简单的DW之上的即席查询。而Spark由于其分布式特性导致其任务启动时间很长因此不适合实现即席查询但是对于大数据量的join等复杂查询时具备非常大的优势。
ClickHouse的优化重点在如何提高单机的处理能力而Spark的优化重点在于如何提高分布式的协作效率。
ClickHouse与Hive的区别终于有人讲明白了-clickhouse与hive 区别
impala刷新invalidate metadata VS refresh
invalidate metadata的特点就是异步性和全量性。invalidate metadata比起refresh而言要重量级得多并且它造成impalad之间查询不一致也会更严重。因此也几乎禁止使用不带表名的invalidate metadata语句。
refresh的特点是同步性和增量性。并且它的执行是围绕单表以及单表的分区进行的因此它更轻量级也更适合分区元数据或数据文件更改之后的刷新。
正确使用Impala的invalidate metadata与refresh语句-CSDN博客
查看HDFS路径命令
查询报错该分区文件或目录不存在
hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/adl.db/a_gq_workdat_stat/
