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容器镜像服务作为一个可选付费产品主要作用是存储docker的镜像仓库供k8s拉取到Pod节点里。 你可以自己搭建一个harbor镜像仓库在公司的开发环境下将image推送到仓库然后在生产k8s从仓库拉取image到本地。 如下图的方案二所示阿里云的容器镜像服务其实也就是一个镜像仓库。它可以被harbor/nexus等私有部署所替代。 方案一 方案二 既然是一个镜像仓库那么需要运维的地方就和harbor类似存储空间的治理就显得非常重要。
本文主要介绍我们在运维阿里云镜像仓库过程中需要主要的一些问题。
二、实例
规格选择基础版对于我们生产环境来说足够使用。 总仓库数已使用138个总命名空间已使用3个OSS存储容量5.7TB这块涉及到的OSS费用需要引起关注。
三、仓库管理-命名空间
阿里云容器镜像仓库服务支持你新建多个命名空间用于支持不同镜像的部署。
四、仓库管理-镜像仓库 创建仓库 删除仓库
这一点建议产品设计做交互的时候向阿里云学习。点击“删除”弹出确认删除的提示框让你再次勾选后才触发删除。
第二步删除后列表的整行背景变灰不允许用户再次去删除。并且在表格的状态列展示“删除中”的字眼。
第三步待服务端将该仓库删除完成客户端界面将被删除的那行从表格里移除。
背后的技术实现删除是异步操作可能是以下两种
客户端和服务端建立长连接可以是websocket协议。服务端彻底删除记录后发送ws消息推送给客户端。这样客户端就能实时感知得到服务端的删除结果。客户端采用Long Polling的http协议相当于定期轮询服务端的操作结果好处是不用频繁创建http连接性能更佳。
五、仓库管理-版本管理 作为存储空间的优化重点我们需要对镜像进行定期清理。 阿里云的策略比较简单不会像harbor那么复杂当然也足够受用了。 因为是但环境下的镜像仓库所以用不上什么正则匹配。 选择保留最近构建的3个镜像再早的就自动废弃了。 每周会跑定时任务。具体周几的几点阿里云对于我们使用的用户来说都是透明的 我这里等不及定时清理了所以点击了一次“立即执行”可以看到在用的实例下成功地清理掉了671个image总花费6分钟的时间。
这里建议产品经理们学一下它这里是如何设计异步操作交互。
单独的一个刷新按钮而非整个页面刷新。 清理的Tag数会随着手动刷新而逐渐变多直至清理状态是“已完成”。点击“查看”可以看到清理的明细进度。
六、总结
本文主要是介绍了一下阿里云的容器镜像服务需要主要的一些运维问题希望可以帮助到你。
