营销网站用户体验有哪些,网页游戏排行选择,网站建设论文读书笔记,北京黑马计算机培训机构Oracle中的wmsys.wm_concat主要实现行转列功能(说白了就是将查询的某一列值使用逗号进行隔开拼接#xff0c;成为一条数据)。 wmsys.wm_concat除了单独使用外还可以和over函数结合使用。 开始看看具体使用方法#xff1a; select t.rank, t.Name from t_menu_item t; rank… Oracle中的wmsys.wm_concat主要实现行转列功能(说白了就是将查询的某一列值使用逗号进行隔开拼接成为一条数据)。 wmsys.wm_concat除了单独使用外还可以和over函数结合使用。 开始看看具体使用方法 select t.rank, t.Name from t_menu_item t; rank Name 10 CLARK 10 KING 10 MILLER 20 ADAMS 20 FORD 20 JONES 20 SCOTT 20 SMITH 30 ALLEN 30 BLAKE 30 JAMES 30 MARTIN 30 TURNER 30 WARD 上边的查询语句返回的结果可以清晰看到rank存在重复的一个相同的rank对应多个Name如果我们想把某一个Rank的所有Name以,隔开怎么做的当然可以自定义函数 别急Oracle 10g开始提供了这个wmsys.wm_concat,它可以帮助我们把行的值以逗号隔开看看怎么来实现. 一。直接使用wmsys.wm_concat select t.rank, WMSYS.WM_CONCAT(t.Name) TIME From t_menu_item t GROUP BY t.rank; 通过Group by进行分组查询每类Rank对应的Name的值看看查询的结果. 10 CLARK, KING, MILLER 20 ADAMS, FORD, JONES, SCOTT, SMITH 30 ALLEN, BLAKE, JAMES, MARTIN, TURNER, WARD 是不是很神奇rank已经分类并且他的Name已经用逗号进行隔开。 二.wmsys.wm_concat和over的结合使用 over函数 over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。 例如 over(order by salary)按照salary排序进行累计order by是个默认的开窗函数 over(partition by deptno) 按照部门分区 over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50之后行幅度值不超过150的数据记录 over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行后150行 overorder by salary rows between unbounded preceding and unbounded following所有行 overorder by salary range between unbounded preceding and unbounded following所有行。 看看wmsys.wm_concathe和over的结合例子 select id,wmsys.wm_concat(name) over (order by id,name) name from idtable; 根据id,name进行排序累计看看输出的结果. id name 10 ab 10 ab,bc 10 ab,bc,cd 20 ab,bc,cd,hi 20 ab,bc,cd,hi,ij 20 ab,bc,cd,hi,ij,mnke 可以清晰的看到id为10的name列的值是从ab依次叠加到最后ab,bc,cd(当然这几个值肯定是id为10对应的值),id为20的name列的值是从abbc,cd,hi之所以不是从ab开始是因为当前order by的 还有name列所以需要继续向下进行一直到ab,bc,cd,hi,ij,mnke. select id,wmsys.wm_concat(name) over (partition by id) name from idtable; 这个例子仅仅是根据id进行排序over (order by ename)如果没有order by 子句求和就不是“连续”的这个就是和上个实例的最大区别没有连续。 ID NAME 10 ab,bc,cd 10 ab,bc,cd 10 ab,bc,cd 20 hi,ij,mn 20 hi,ij,mn 20 hi,ij,mn可以看到仅仅是根据id进行排序的查询。 select id,wmsys.wm_concat(name) over (partition by id,name) name from idtable; ID NAME 10 ab 10 bc 10 cd 20 hi 20 ij 20 mn 可以看到这里和上个实例的区别在于Name列没有叠加因为在over 中加入了name 转载于:https://www.cnblogs.com/ListenFly/archive/2011/10/17/2215863.html
