横峰县建设局网站,做网站的需要什么要求,搭建一个网站的具体步骤,dedecms产品展示织梦模板(营销型网站)jsonpickle数据序列化 json 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle 用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换序列化#xff1a;把字典或者字符串的内存对象 存到硬盘上#xff1b;
反序列化#xff1a;就是从硬盘上加载出来 json序列化与反序列化… jsonpickle数据序列化 json 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle 用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换序列化把字典或者字符串的内存对象 存到硬盘上
反序列化就是从硬盘上加载出来 json序列化与反序列化 序列化把字典或者字符串的内存对象 存到硬盘上
import json
info {name : aaa,age : 22
}
f open(test.text,w,encodingutf-8)
f.write(json.dumps(info))
f.close()反序列化就是从硬盘上加载出来
import json
f open(test.text,r)
data json.loads(f.read())
print(data[age])
print(data)
f.close() pickle序列化和反序列化 序列化把字典或者字符串的内存对象 存到硬盘上
import pickle
#此函数再这里没有实际意义接着往下看
def sayhi(name):print(hello,,name)info {name : bbb,age : 33
}f open(text2.text,wb)
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()反序列化就是从硬盘上加载出来
import pickle
f open(text2.text,rb)
def sayhi(name):print(hello22,, name)data pickle.loads(f.read())
print(data) #结果是{name: bbb, age: 33}
print(data[age]) #结果是33
#运行sayhi 函数查看显示结果这里只是表现了一种写代码的方式。
sayhi(data[name]) #结果是hello22, bbb
f.close() pickle序列化2 上边的pickle序列化可以写成
import pickle
def sayhi(name):print(hello,,name)info {name : aaa,age : 22,aaa :sayhi
}
f open(text2.text,wb)
pickle.dump(info,f) # 完全相同f.write(pickle.dumps(info))
f.close()#反序列化就是从硬盘上加载出来
import pickle
f open(text2.text,rb)
data pickle.load(f)
print(data)
print(data[age])
sayhi(name)
f.close() json多次dumps和多次loads 序列化把字典或者字符串的内存对象 存到硬盘上
import json
info {name : aaa,age : 22
}
f open(test01.text,w)
f.write(json.dumps(info))
info[age] 30
f.write(json.dumps(info))
f.close()test01.text内容如下
{name: aaa, age: 22}{name: aaa, age: 30}
反序列化就是从硬盘上加载出来 ,在这里loads的时候会报错。
import json
f open(test01.text,r)
data json.loads(f.read())
print(data[age])
f.close()当学序列化只dumps一次在loads就正确了
序列化
import json
info {name : aaa,age : 22
}
f open(test01.text,w)
#f.write(json.dumps(info))
info[age] 30
f.write(json.dumps(info))
f.close()
#反序列化
import json
f open(test01.text,r)
data json.loads(f.read())
print(data[age]) #结果是30
f.close() 总结 json可以dumps多次loads的时候报错同时也不可以loads多次 要想loads多次就在dumps的时候dumps成不同的文件laods不同文件。 pickle多次dumps和多次loads 序列化
import pickle
info {name : aaa,age : 22
}
f open(test001.text,wb)
f.write(pickle.dumps(info))
info[age] 30
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()反序列化
f open(test001.text,rb)
data pickle.loads(f.read())
print(data[age]) #结果是22
f.close() 总结 pickle可以dumps多次loads的时候不报错但得出的结果是第一次dumps的内容同时也不可以loads多次 要想loads多次就在dumps的时候dumps成不同的文件laods不同文件。 总结json 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle 用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换序列化把字典或者字符串的内存对象 存到硬盘上
反序列化就是从硬盘上加载出来当json dumps多次的时候loads的时候报错同时也不可以loads多次
要想loads多次就在dumps的时候dumps成不同的文件laods不同文件。当pickle dumps多次的时候loads的时候不报错但得出的结果是第一次dumps的内容同时也不可以loads多次
要想loads多次就在dumps的时候dumps成不同的文件laods不同文件。 本文转自506554897 51CTO博客原文链接http://blog.51cto.com/506554897/2057325如需转载请自行联系原作者
