怎么知道网站是某个公司做的,wordpress文章目录页面,网站icp备案号,婺源做微信网站自己看了下python#xff0c;本来想照教程上一点一点学的#xff0c;学了一会发现好没劲#xff08;教程本身质量很好#xff09;#xff0c;学python就是为了好玩#xff0c;为什么还这么按部就班勒#xff1f;果断google下python的爬虫#xff08;开始目的是这个本来想照教程上一点一点学的学了一会发现好没劲教程本身质量很好学python就是为了好玩为什么还这么按部就班勒果断google下python的爬虫开始目的是这个按照一很简单的demo自己也写了个很简单的小程序urllib2re爬美女吧的美女图片。其实爬图片本身并不难一会儿就爬了一千都张难的是图片质量参差不齐怎么加以区别。质量包括图片本身的分辨率和图片的‘美感’于是突然就想到了图像识别把那些不美搞笑图片和长的不美的去掉而且说干就干虽然也是小白 google下python图片操作了解到PILpython Image Lib去官网下。windows版官方只有32位版如果是64位的python好像还不兼容。。。我用的mac下的源码。装之前还要装依赖教程可以参考这里。中间遇到了‘include X11/Xlib.h’可以参考这里。而且win版好像的show函数好像有问题得改源码。。。反正各种问题毕竟这么老了感觉官方也放弃了不过够用就行了 PIL装好之后 就可以开工了。当然啦图像识别也不可能是一步到位的事毕竟不是那么简单嘛 首先就是对图片处理有个简单的概念。一张图片是由若干像素组成而一个像素则由很多分量通道组成每种分量大小的共同作用于一个像素而成千上万个像素则组成了宏观上的图片分量数和每个分量的位数共同决定了图片的位数。比如一张分辨率为1920*1080的美女图片每一行就有1920个像素每一列有1080个像素那么总共就有1920X1080个像素。而一个像素最常见的是由R(red),G(green),B(blue)分量(通道)组成。而每一个分量一般用8位bit来表示所以每一个分量就有2^8 256(0~255种可能。分量数为3每个分量有8位图片就为3X824位。而有一种32位的图就是在24位的上加上一个alpha(透明度)分量比如png格式的图片就可以表示一张背景透明的图。现在我们可以计算下一张这样24位1920*1080分辨率的图片的大小了。1920X1080*24 ~ 6MB可是我们一般遇到的图片都不会有这么大那是压缩之后的结果jpeg就是一种压缩率可以很高的图片格式而且是有损压缩(据说损失的都不重要)。 有了图片的基础知识之后接下来就可以开始了。图片的处理也就是将某些指定的像素设为特定的值而已了 下面举个小demo 预期效果对称效果让图片的左边与右边对称可以恶搞别人 示例代码 import PIL from Imagedef mirror(im):width,height im.sizehalf int(width/2)for x in range(half):for y in range(height):origin im.getpixel((width-x-1,y))im.putpixel((x,y),origin)return imimageurl ./images/xg.jpg
image Image.open(imageurl)
image.show()
image mirror(image)
image.show()效果 在来一张上下的 转载于:https://www.cnblogs.com/ThrEcho/p/4957790.html
