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假如一主一从 为什么不能无限读
瓶颈分析 资源限制 如CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等。随着读请求的增加服务器的负载将会增加甚至可能导致系统崩溃。 连接数限制 MySQL有最大连接数的限制。超出限制抛异常。 锁和并发控制 大量读请求可能导致锁的争用。SELECT ... FOR SHARE或者SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 缓存频繁失效 数据库有查询缓存功能高并发读请求会导致缓存失效
调用方的直观感觉
响应增加数据库链接失败
为什么不能无限写
瓶颈分析 主从复制延迟 大量的写入操作可能会增加复制的延迟导致从库数据同步滞后。主从延迟耗时超过1秒告警 磁盘空间问题 大量写入操作可能导致磁盘空间迅速耗尽需要有70%红线预警 无限读的那4个瓶颈。
调用方的直观感觉
由于读的是从库由于主从延迟会一直读不到最新的数据。响应增加数据库链接失败
最佳实践单库读超过 1WQPS、写超过5000 就要预警 二、一主多从
目的
为了应付更多的读写请求 将Mysql设置1主8从每2个从节点放到一个机房后续同机房的服务流量能降低延迟。 三、分库分表 路由规则
表 shard 规则table_num 分表字段 % 1000库 shard 规则db_num table_num / (1000 / 10)。
单表拆分1000个表
1000个表分布在10个库每个库放100个表db0 放 tb_[0-99]
db1 放 tb_[100-199]
db2 放 tb_[200-299]
...
db9 放 tb_[900-999]比如商品table根据门店id分段
假如门店id是 123456789那么就分到了
table_789 门店id % 1000
table_789 是放到 db7 里面 门店id % 10---
int dbCount 10; // 10个库
int tbCount 1000; // 1000个表int poiId 123456789;
int tbNum poiId % tbCount; // 计算表编号 789
int dbNum tbNum / (tbCount / dbCount); // 计算库编号 7System.out.println(Table: tb_ tbNum , Database: db dbNum); 四、数据迁移过程
1、双写新老库 思考问题
insert老table失败insert新table成功怎么办先写老table失败直接抛Exception不走后面的写新table接口返回失败insert老table成功insert新table失败 则捕获异常记录log并发消息给MQ或者存到mysql 某个table后续处理接口返回成功update同上
2、存量数据复制 新增情况采用insert ... ignore.. 避免因错误或异常数据导致这一批次插入丢失如果主键id 数字单调递增基本不会出现这个情况 copy过程准备插入数据 row1row2row3到新库但是新库存在row2此时由于 ignore于是插入了 row1row3但是row2的数据其实是脏的那么就出现脏数据update过程中发生脏数据 copy线程复制了数据还没写入假如就是延时或者刚好发生了gc导致停顿a线程先update老库然后update新库的时候由于数据还没写入那么会update row 0然后copy线程copy线程写入数据到新库此时新库的数据是过时的属于脏数据。更新操作丢失delete过程同上老库已经删了新库又给插了一条进去。删除操作丢失 3、数据检查 批量读取老库数据比如每次一千条注意深分页问题别一味 limit page,size )与新库数据进行对比一切以老库数据为准 如果新库缺数据那么就insert如果新库存在数据但是数据不一致那么更新新库数据ctime、utime看情况可以不比对可以忽略如果存在新库存在老库不存在的数据那么直接删除 4、灰度切读与观察
5% 10% 20% ... 100% 有问题就回滚切换开关 5、全量切读与观察 建议持续个一两周最后再下掉~ 6、停双写数据迁移完成
