宁波网站推广营销,更改菜单排序wordpress,个人电脑搭建成网站服务器,南通建设公司网站1.Python
是如何进行内存管理的#xff1f;
答
:
从三个方面来说
,
一对象的引用计数机制
,
二垃圾回收机制
,
三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python
内部使用引用计数#xff0c;
来保持追踪内存中的对象#xff0c;
所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况
答
:
从三个方面来说
,
一对象的引用计数机制
,
二垃圾回收机制
,
三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python
内部使用引用计数
来保持追踪内存中的对象
所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况
1
一个对象分配一个新名称
2
将其放入一个容器中如列表、元组或字典
引用计数减少的情况
1
使用
del
语句对对象别名显示的销毁
2
引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount(
)
函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下
引用计数比你猜测得要大得多。
对于不可变数据
如数字和字符串解释器会在程序的不同部分共享内存以便节约内存。
二、垃圾回收
1
当一个对象的引用计数归零时它将被垃圾收集机制处理掉。
2
当两个对象
a
和
b
相互引用时
del
语句可以减少
a
和
b
的引用计数并销
毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用
因此引用计数不会归零对象也不会销毁。
从而导致内存泄露。为解决这一
问题
解释器会定期执行一个循环检测器
搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python
提供了对内存的垃圾收集机制但是它将不用的内存放到内存池而不是
返回给操作系统。
1Pymalloc
机制。为了加速
Python
的执行效率
Python
引入了一个内存池机
制用于管理对小块内存的申请和释放。
