怎样撰写企业网站建设方案,城阳建设局网站,html5网站上线模版,外贸网络营销公司随着我国新型电力系统的建设#xff0c;一方面电源侧各类新能源装机快速增长#xff0c;对于新能源出力的功率预测需求日益增长#xff1b;另一方面#xff0c;我国电力市场经过 8 年建设#xff0c;关于电力商品价格影响因素的研究亟待深入。超过 90% 的业务小伙伴都具备…随着我国新型电力系统的建设一方面电源侧各类新能源装机快速增长对于新能源出力的功率预测需求日益增长另一方面我国电力市场经过 8 年建设关于电力商品价格影响因素的研究亟待深入。超过 90% 的业务小伙伴都具备丰富的电气工程知识与工作经验但对日常工作中的海量数据还是束手无策。
如果你也需要分析、绘图乃至预测电力系统中的各类数据如电流、电压、负荷等遥测量值随时间的变化那么掌握 Python 语言都将使你事半功倍。以下给大家罗列了和鲸社区heywhale.com中有关【能源电力Python】的学习资料 一、【入门】能源电力工程师专属零基础Python入门教程
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课 1 | 基础数据类型 从“电气笑话生成器”开始 Python 中的数据类型 Python中的变量 【案例】计算某地的光伏渗透率 【案例】计算某地某日全社会用电负荷的最大峰谷差并按要求输出
课 2 | 分支与循环 从优化“电气笑话生成器”开始 条件判断 循环语句 Python高级特性 【案例】判断数个变电站主变负载率情况 【案例】将变电站按主变负载率进行从大到小排序
课 3 | 函数 定义函数 函数的参数 函数的递归 【案例】设计一个计算日负荷率的函数 【案例】设计一个将电流采样值进行下采样的函数
课 4 | 类 面向对象 类和实例 数据封装 继承 使用模块 【案例】设计一个计算日负荷率的函数 【案例】设计一个将电流采样值进行下采样的函数
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二、【进阶】使用Python解决能源电力业务问题的案例
光伏发电数据的清洗预处理
基于LSTM的短期电力负荷预测
电力负荷多步LSTM时间序列预测模型
AI电力能耗预测大赛线性模型实现
电力窃漏电用户自动识别实验
基于CNN-LSTM神经网络的住宅用电量预测
新能源汽车电池健康状态及能耗分析
随机森林算法预测光伏电站功率
针对家庭用电数据进行时序分析
