妇幼医院网站建设方案,新建网站怎么想谷歌和百度提交,潮州市网站建设公司,seo网络营销外包公司文 | 超神经源 | HyperAIAnimeGANv2 最近发布了一项更新#xff0c;由社区贡献者开发#xff0c;通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo#xff0c;发布在 huggingface 上。访问链接#xff1a;https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2即可在线上轻松实现 A…文 | 超神经源 | HyperAIAnimeGANv2 最近发布了一项更新由社区贡献者开发通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo发布在 huggingface 上。访问链接https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2即可在线上轻松实现 AnimeGANv2 的处理效果仅支持静态图片处理。AnimeGAN三次元通通变二AnimeGAN 是基于 CartoonGAN 的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构2019 年 AnimeGAN 首次开源便以不凡的效果引发了热议。AnimeGANv2 线上测试效果在初始版本发布时的论文《AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation》中还提出了三个全新的损失函数用于提升风格化的动漫视觉效果。这三个损失函数分别是灰度风格损失灰度对抗损失、颜色重建损失。▲AnimeGAN 与其他动漫风格迁移模型的效果对比去年九月发布的 AnimeGANv2 优化了模型效果解决了 AnimeGAN 初始版本中的一些问题。在 v2 中还新增了新海诚、宫崎骏、今敏三位漫画家漫画风格的训练数据集。▲AnimeGAN 初代模型运行效果▲AnimeGANv2 模型运行效果以马斯克为例AnimeGAN 初代的效果已经很令人惊艳只是太过于白嫩病娇仿佛韩国男团成员。相比之下v2 更加自然也更贴合真实气质。AnimeGANv2 的更新重点解决了生成的图像中高频伪影的问题v2 更易于训练并能直接达到论文所述的效果进一步减少生成器网络的参数数量。(生成器大小 8.17Mb)加入更多高质量影像数据。▲风景建筑图片 AnimeGANv2 模型运行效果项目信息TensorFlow 版本环境配置要求python 3.6tensorflow-gputensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)opencvtqdmnumpyglobargparsePyTorch 实现权重转换git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2
python convert_weights.py推理python test.py --input_dir [image_folder_path] --device [cpu/cuda]墙内 Colab 运行项目 GitHubhttps://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2线上 Demohttps://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2墙内 Colabhttps://openbayes.com/console/open-tutorials/containers/pROHrRgKItf▲眉清目秀的张三不像坏人后台回复关键词【入群】加入卖萌屋NLP、CV、搜广推与求职讨论群
