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第一#xff1a;预测平台及安装
一、高精度气象预测基础 综合气象观测数值模拟模式#xff1b; 全球预测模式、中尺度数值模式#xff1b; 二、自动化预测平台
Linux系统 Crontab…详情点击链接高时空分辨率、高精度一体化预测技术之风、光、水能源自动化预测
第一预测平台及安装
一、高精度气象预测基础 综合气象观测数值模拟模式 全球预测模式、中尺度数值模式 二、自动化预测平台
Linux系统 Crontab定时任务执行机制 Bash脚本自动化编程 硬件需求 软件系统安装 编译器、函数库 支撑软件数据分析 第二:一体化预测工具与数据获取及制备
一、软件编译基础
二、预测工具编译安装
代码获取 编译获取可执行文件 全球基础数据获取及制备 预报资料及数据自动获取 第三:风资源预测自动化技术
一、气象数据处理及模型预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置 三、案例演示及Bash自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置 第四:太阳能资源自动化预测技术
一、太阳能预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定垂直坐标要求及层次要求
4. 准备气象驱动数据
5. 完成太阳能相关模块激活及设置 二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置 第五:水资源自动化预测技术
一、径流预测流程
1. 确定目标区域
2. 确定空间分辨率、嵌套方案
3. 确定水文模型分辨率及倍率关系
4. 准备水文基础数据和气象驱动数据
5. 完成水文模块激活及设置 二、案例演示及自动化
1. 预测模型全流程运行过程
2. 关键参数脚本化
3. 自动化运行及crontab设置 第六:后处理自动化技术
一、后处理文件格式转换获取指定位置资料
1. NCL/Python直接获取指定变量并展示
2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式
3. 数据空间插值操作 二、案例演示及自动化
1. NCL与Bash交互
2. 自动化运行及crontab设
