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函数式编程思想#xff1a;对方法中的数据进行了什么操作
优点#xff1a;代码简介、便于理解、易于并发编程
1.Lambda表达式
JDK8中的语法糖#xff0c;可以对某些匿名内部类的写法进行简化 使用条件#xff1a;匿名内部类是一个接口#xff0c;并且接口只…函数式编程
函数式编程思想对方法中的数据进行了什么操作
优点代码简介、便于理解、易于并发编程
1.Lambda表达式
JDK8中的语法糖可以对某些匿名内部类的写法进行简化 使用条件匿名内部类是一个接口并且接口只有一个抽象方法 核心原则可推导可省略 基本格式 (参数列表)-{代码} 案例一
//未使用lambdanew Thread(new Runnable() {Overridepublic void run() {System.out.println(第一个线程启动了);}}).start();
//使用lambdanew Thread(()-{System.out.println(第二个线程启动了); }).start();}案例二 选中接口类altenter可进行匿名内部类与lambda表达式的转换
//自定义方法方法参数为抽象接口且只有一个接口方法public static int calculateNum(IntBinaryOperator operator){int a10;int b20;return operator.applyAsInt(a,b);}
//未进行lambda表达式int i calculateNum(new IntBinaryOperator() {Overridepublic int applyAsInt(int left, int right) {return left right;}});System.out.println(i);
//lambda表达式int i calculateNum((int left, int right) - {return left right;});System.out.println(i);案例三
public class Main {public static void main(String[] args) {foreachArr((int abc)-{System.out.println(abc);});}public static void foreachArr(IntConsumer intConsumer){int[] arr{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};for (int i:arr) {intConsumer.accept(i);}}
}终结使用lambda表达式的时候需要关注的是抽象类中的抽象方法参数与方法体 Lambda表达式省略机制 1.参数类型可省略 2.方法体只有一句代码时大括号return和唯一一句代码的分号可省略 3.方法只有一个参数时小括号可以省略
2.Stream流
可以将数组或集合进行链状流式的操作不同于io流
//去重distinct()
//过滤filter()
//foreach遍历ListAuthor authors test();authors.stream().distinct().filter(new PredicateAuthor() {Overridepublic boolean test(Author author) {return author.getAge() 18;}}).forEach(new ConsumerAuthor() {Overridepublic void accept(Author author) {System.out.println(author.getName());}});
//lambda表达式ListAuthor authors test();authors.stream().distinct().filter(author - author.getAge() 18).forEach(author - System.out.println(author.getName())); }stream的常见操作 一.创建流 1.单列集合集合对象.stream() 2.数组Arrays.stream(数组)或者使用Stream.of 3.双列集合转换成单列集合后在创建 二.中间操作 1.filter过滤 2.map,可以把流中的元素进行计算或转换 3.distinct除去重复项 4.sorted排序 如果使用的是空参的sorted方法需要流中的元素实现了Comparable
4.limit,设置流的最大长度超出的部分抛弃 例如取排行榜的前三名 5.skip,跳过流中的n个元素返回剩下的元素 6.flatMap 三.终结操作 1.foreach对流中的元素进行遍历 2.count统计数量 3.maxmin获取最值 4.collect把流转换成集合
set集合 list集合 map集合,key值需要去重 5.查找与匹配用来判断是否有符合匹配条件的元素结果boolean anyMatch,任何符合条件的 allMatch,都符合条件 noneMatch,没有符合条件的 findAny,获取流中的任意一个元素
//由于是随机取数使用findAny方法返回值可能为空使用findAny进行匹配如果有值则输出没有值则无操作 findFirst,查找第一个元素
6.reduce归并 将stream流中的数据进行归并即遍历处理流中的数据 案例一 案例二 Stream流的注意事项 1.没有终结操作不会执行语句 2.流是一次性的一旦进行终结操作这个流就不能再用了 3.正常情况下在流中处理数据不会影响原数据
3.并行流
parallel() 将串行流改为并行流多个线程一同处理数据,提高工作效率减少耗时
4.函数式接口
概述只有一个抽象方法的接口 如果想要自定义函数式接口需要在接口类上方添加FunctionalInterface注解
5.Optional
检验和避免出现空指针异常 1.Optional对象的创建Optional.ofNullable() 2.安全消费值即不报空指针错误 ifPresent() orElseGet() orElseThrow 3.数据过滤 filter 4.判断 5.数据转换 map
6.方法引用
作用使用lambda表达式的时候对表达式进行简化 使用条件方法体中只有一个方法的调用包含构造方法我们可以对代码进行进一步简化 格式类名或对象名::方法名可以使用altenter进行快捷简化
