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h fspecial(type) h fspecial(type#xff0c;para) 根据函数原型对fspecial函数作个说明#xff0c;fspecial是用来生成滤波器#xff08;也叫算子#xff09;的函数#xff0c;使用type参数来指定滤波器的种类#xff0c;使用para来对具体的滤波器种类添… 函数原型
h fspecial(type) h fspecial(typepara) 根据函数原型对fspecial函数作个说明fspecial是用来生成滤波器也叫算子的函数使用type参数来指定滤波器的种类使用para来对具体的滤波器种类添加额外的参数信息。h就是生成的滤波器。 2 滤波器的种类
type参数通常可以取gaussian、average、disk、laplacian、log、prewitt 2.1 高斯滤波器
H fspecial(‘gaussian’,hsize,sigma) 当type ‘gaussian’时就是高斯滤波器了size指定滤波器的大小,默认值是3×3sigma指定滤波器的标准差默认值是0.5。要深刻理解的是sigma决定了高斯模糊核的模糊程度。从数学上来讲 高斯半径(sigma)对曲线形状的影响,sigma越小,曲线越高越尖,sigma越大,曲线越低越平缓。因此高斯半径越小,则模糊越小,高斯半径越大,则模糊程度越大。换句话说sigma越小数值分布就越集中sigma越大数值分布就越分散。所以当我们使用sigma的值很大的时候然后运用此模糊核对图像处理会使图像更加模糊。 h1 fspecial(gaussian,5,1) h2 fspecial(gaussian) % 测试sigma的作用 f1 fspecial(gaussian,7,1); f2 fspecial(gaussian,7,1000000); %卷积 img_1 imfilter(img,f1,replicate); img_100 imfilter(img,f2,replicate); %显示图像观察效果 figure;imshow(img_1,[]);title(sigma 1); figure;imshow(img_100,[]);title(sigma 1000000000);1234567891011
2.2 均值滤波器
函数形式H fspecial(‘average’,hsize) 生成均值滤波器hsize同样指定滤波器的尺寸默认是3×3。 % 你会发现h1的每个元素都等于 1/(5×5) h1 fspecial(average,5) % h1的每个元素值等于 1/(3×3) h2 fspecial(average)1234 2.3 圆形均值滤波器
H fspecialL(‘disk’,RADIUS) 生成圆形区域均值滤波参数为radius代表区域半径默认值为5。值得注意的是虽然说是圆形但是H却是一个同上面一样长宽都相等的方形。尺寸为2×RADIUS1。 h1 fspecial(disk,3) % [7 7] size(h1)123 2.4 拉普拉斯滤波器
H fspecial’laplacian’,ALPHA) 生成拉普拉斯算子参数alpha用于控制算子形状取值范围为【01】默认值为0.2。值得注意的是拉普拉斯滤波器不再像前述的滤波器那样可以指定尺寸而一定是3×3。因为其一定是二维的所以比较适合二维的操作。 h1 fspecial(laplacian)1 2.5 拉普拉斯高斯滤波器
H fspecial(‘log’,hsize,sigma) 为拉普拉斯高斯算子有两个参数hsize表示模板尺寸默认值为【3 3】sigma为滤波器的标准差单位为像素默认值为0.5. h1 fspecial(log,3,0.2) % 使用默认值 h2 fspecial(log)123 prewitt
H fspecial(‘prewitt’) 用于边缘增强大小为【3 3】无参数。也就是说这个滤波器就是唯一的元素都是固定的。 h1 fspecial(prewitt) 1 1 1 0 0 0 -1 -1 -11234 sobel
H fspecial(‘sobel’)和上面的prewitt一样无参数用于边缘的提取。 h1 fspecial(sobel)
h1 1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1 12345678 运动模糊(motion)滤波器
H fspecial(‘motion’,len,theta) 为运动模糊算子有两个参数表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素len的默认值为9theta的默认值为0。 unsharp
H fspecial(‘unsharp’,alpha)为对比度增强滤波器。参数alpha用于控制滤波器的形状范围为【01】默认值为0.2。返回的也是3×3大小的矩阵。 使用代码
在实践下面的代码的时候可以使用whos 变量名来查看你所关心的变量的数据类型大小等情况。 img imread(images/apple.jpg); % 依次替换为其他滤波器的语法即可 h1 fspecial(gaussian,5); img_new imfilter(img,fspecial(gaussian,5,10),replicate,same);
figure(1); imshow(img)
figure(2); imshow(img_new)
