云南网站建设哪家公司好,兰州小程序定制开发,mysql优化 wordpress,常州网警NumPy - 数组创建例程 新的ndarray对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级ndarray构造函数构造。 numpy.empty 它创建指定形状和dtype的未初始化数组。 它使用以下构造函数#xff1a; numpy.empty(shape, dtype float, order C)构造器接受下列参数#xff1a; 序号参…NumPy - 数组创建例程 新的ndarray对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级ndarray构造函数构造。 numpy.empty 它创建指定形状和dtype的未初始化数组。 它使用以下构造函数 numpy.empty(shape, dtype float, order C)构造器接受下列参数 序号参数及描述1.Shape 空数组的形状整数或整数元组2.Dtype 所需的输出数组类型可选3.Order C为按行的 C 风格数组F为按列的 Fortran 风格数组示例 下面的代码展示空数组的例子 import numpy as np
x np.empty([3,2], dtype int)
print x输出如下 [[22649312 1701344351] [1818321759 1885959276] [16779776 156368896]]注意数组元素为随机值因为它们未初始化。 numpy.zeros 返回特定大小以 0 填充的新数组。 numpy.zeros(shape, dtype float, order C)构造器接受下列参数 序号参数及描述1.Shape 空数组的形状整数或整数元组2.Dtype 所需的输出数组类型可选3.Order C为按行的 C 风格数组F为按列的 Fortran 风格数组示例 1 # 含有 5 个 0 的数组默认类型为 float
import numpy as np
x np.zeros(5)
print x输出如下 [ 0. 0. 0. 0. 0.]示例 2 import numpy as np
x np.zeros((5,), dtype np.int)
print x输出如下 [0 0 0 0 0]示例 3 # 自定义类型
import numpy as np
x np.zeros((2,2), dtype [(x, i4), (y, i4)])
print x输出如下 [[(0,0)(0,0)][(0,0)(0,0)]]numpy.ones 返回特定大小以 1 填充的新数组。 numpy.ones(shape, dtype None, order C)构造器接受下列参数 序号参数及描述1.Shape 空数组的形状整数或整数元组2.Dtype 所需的输出数组类型可选3.Order C为按行的 C 风格数组F为按列的 Fortran 风格数组示例 1 # 含有 5 个 1 的数组默认类型为 float
import numpy as np
x np.ones(5) print x输出如下 [ 1. 1. 1. 1. 1.]示例 2 import numpy as np
x np.ones([2,2], dtype int)
print x输出如下 [[1 1] [1 1]]转载于:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/9640682.html
