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K8S的前景…Kubernetes就是一个编排容器的工具一个可以管理应用全生命周期的工具从创建应用应用的部署应用提供服务扩容缩容应用应用更新都非常的方便而且可以做到故障自愈。
K8S的前景想必大家都知道其在人工智能、大数据、5G、区块链、智能家居、航空航天、金融、政务、无人驾驶、制造业等领域都占据着重要的地位已经有数万用户和企业选择使用K8s。
可以说学习K8S是求职涨薪进入名企的一条捷径不仅如此中小企业也都在引进K8S人才。
今天来给大家分享一下k8s的笔记吧!
核心架构
K8S 集群的核心组件包括数据库 etcd调度器 scheduler集群入口API Server控制器 Controller服务代理 kube-proxy 以及直接管理具体业务容器的 kubelet。这些组件逻辑上可以被分为三个部分核心组件 etc 数据库对 etcd进行直接操作的入口组件 API Server以及其他组件。 节点组件
k8s集群由Master节点和NodeWorker节点组成。
Master节点
指的是集群控制节点管理和控制整个集群基本上k8s的所有控制命令都发给它它负责具体的执行过程。在Master上主要运行着
Kubernetes Controller Managerkube-controller-managerk8s中所有资源对象的自动化控制中心维护管理集群的状态比如故障检测自动扩展滚动更新等。
Kubernetes Schedulerkube-scheduler负责资源调度按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。
etcd保存整个集群的状态。
Node节点
除了master以外的节点被称为Node或者Worker节点可以在master中使用命令 kubectl get nodes查看集群中的node节点。每个Node都会被Master分配一些工作负载Docker容器当某个Node宕机时该节点上的工作负载就会被Master自动转移到其它节点上。在Node上主要运行着
kubelet负责Pod对应的容器的创建、启停等任务同时与Master密切协作实现集群管理的基本功能
kube-proxy实现service的通信与负载均衡
dockerDocker EngineDocker引擎负责本机的容器创建和管理 核心概念
Pod 是 Kubernetes 的一个最小调度以及资源单元。用户可以通过 Kubernetes 的 Pod API 生产一个 Pod让 Kubernetes 对这个 Pod 进行调度也就是把它放在某一个 Kubernetes 管理的节点上运行起来。一个 Pod 简单来说是对一组容器的抽象它里面会包含一个或多个容器。 Volume 就是卷的概念它是用来管理 Kubernetes 存储的是用来声明在 Pod 中的容器可以访问文件目录的一个卷可以被挂载在 Pod 中一个或者多个容器的指定路径下面。 而 Volume 本身是一个抽象的概念一个 Volume 可以去支持多种的后端的存储。 Deployment 是在 Pod 这个抽象上更为上层的一个抽象它可以定义一组 Pod 的副本数目、以及这个 Pod 的版本。一般大家用 Deployment 这个抽象来做应用的真正的管理而 Pod 是组成 Deployment 最小的单元。
Kubernetes 是通过 Controller也就是我们刚才提到的控制器去维护 Deployment 中 Pod 的数目它也会去帮助 Deployment 自动恢复失败的 Pod。 完整版k8s学习资料
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