个人养老金制度最新消息,无锡做网站优化多少钱,扬州市住房和城乡建设局网站,dw做企业网站[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ联系: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、D…[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ联系: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、Delphi、XCode、Eclipse、C Builder 技能种类: 逆向 驱动 磁盘 文件 研发领域: Windows应用软件安全/Windows系统内核安全/Windows系统磁盘数据安全/macOS应用软件安全 项目经历: 磁盘性能优化/文件系统数据恢复/文件信息采集/敏感文件监测跟踪/网络安全检测
[序言] 前面三篇文章已经从数据内部中, 挖掘出了两个重要的关系: 频率(Freq)与涨幅(RC), 频率(Freq)与周1~周5(DW) 都有关系. 那么如何通过图形更加容易的进一步验证关系呢?
[先把频数表转换为数据框] 为了更好地把抽象的数据转换为图表, 需要把数据转换为数据框, 这样通过数据框绘画出通俗易懂的图表. R语言提供了相应功能. 首先按照如下的代码, 做一次频数表转数据框的处理.
load(stock_demo_Total.rdata) #加载R数据
stock_demo_rc_token - stock_demo_Total[which(stock_demo_Total$RC 5 stock_demo_Total$RC 10),]
stock_demo_rc_table - xtabs(~ RC DW, stock_demo_rc_token)
stock_demo_rc_table_db - data.frame(matrix(stock_demo_rc_table, nrow nrow(stock_demo_rc_table), ncol ncol(stock_demo_rc_table))) #频数表转数据框
colnames(stock_demo_rc_table_db) - c(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday) #修正列名称
rownames(stock_demo_rc_table_db) - c(5%, 6%, 7%, 8%, 9%, 10%) #修正行名称
[箱线图] 这时候可以通过stock_demo_rc_table_db的数据框, 进行一次 箱线图 处理. 看看频率(Freq)与周1~周5(DW) 的规律, 代码如下:
boxplot(stock_demo_rc_table_db, xlab Day of the Week, ylab Frequency) 这是很容易观察: 箱线图的走势跟我们的分析符合预期: 周3, 周4, 周5的交易比周1, 周2活跃. 为什么呢 因为他们的上下范围都扩大了. 另外还要特别注意如下2个特点:
1 红线: 形成反弹趋势2 篮圈: 站稳底部形成支撑
[柱状图] 我们再另外打印一个柱状图, 看看频率(Freq)与涨幅(RC)的规律, 代码如下:
barplot(as.matrix.data.frame(stock_demo_rc_table_db), beside TRUE, legend.text rownames(stock_demo_rc_table_db), args.legend list(title Stock Rise, ncol 6, x16, ymax(as.matrix.data.frame(stock_demo_rc_table_db))2), main Frequency of Stock Rises by Day of the Week, xlab Day of the Week, ylab Frequency) 还是很容易观察: 柱状图的走势也是符合预期: 形成了一个反弹趋势, 注意图上的红线标注.
[结尾] 通过箱线图, 柱状图的观察, 如果大家喜欢玩超短线的话, 那么可以得出一个经验之谈, 最好是星期3介入抄底, 然后等待星期4, 星期5暴涨. 那么事实是不是那么简单呢 一个暴涨的股票, 肯定还有其他很多因素决定, 所以还需要做大量的额外分析, 后期敬请期待...
