加盟的网站建设,用户体验网站,seo优化常识,网络营销一般做什么推广背景减除#xff08;Background Subtraction#xff09;是一种用于从视频序列中提取前景对象的计算机视觉技术。该技术的主要思想是通过建模和维护场景的背景#xff0c;从而检测出在不同时间点出现的前景对象。
OpenCV 提供了一些用于背景减除的函数#xff0c;其中最常用…背景减除Background Subtraction是一种用于从视频序列中提取前景对象的计算机视觉技术。该技术的主要思想是通过建模和维护场景的背景从而检测出在不同时间点出现的前景对象。
OpenCV 提供了一些用于背景减除的函数其中最常用的是 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2。 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2 是 OpenCV 中用于创建混合高斯模型的背景减除器的函数。这个函数用于从视频中提取前景对象通过对每个像素的灰度值进行建模以便检测变化的部分。
下面是 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2 函数的基本用法
cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history500, varThreshold16, detectShadowsTrue)参数说明
history: 用于建模背景的历史帧数。默认是 500。varThreshold: 方差阈值用于判定像素是否属于前景。默认是 16。detectShadows: 是否检测阴影。如果为 True则会检测阴影并将其标记为灰色。默认是 True。
以下是一个简单的示例演示如何使用 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2 进行背景减除
import cv2# 创建背景减除器
bg_subtractor cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()# 打开摄像头
cap cv2.VideoCapture(0)while True:# 读取当前帧ret, frame cap.read()# 应用背景减除器获取前景掩码fg_mask bg_subtractor.apply(frame)# 可选对前景掩码进行形态学操作去除噪音kernel cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))fg_mask cv2.morphologyEx(fg_mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)# 在原始帧上绘制前景对象result cv2.bitwise_and(frame, frame, maskfg_mask)# 显示原始帧和结果cv2.imshow(Original Frame, frame)cv2.imshow(Foreground Objects, result)# 按下 ESC 键退出循环if cv2.waitKey(30) 0xFF 27:break# 释放摄像头和关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()在这个示例中我们使用了摄像头捕捉每一帧并通过 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2 创建了一个背景减除器。然后通过 bg_subtractor.apply 函数获取前景掩码可选地使用形态学操作进行噪音去除并在原始帧上绘制前景对象。最后我们通过 OpenCV 显示原始帧和结果。按下 ESC 键可以退出循环。
请注意你可以调整背景减除器的参数例如设置阈值、学习速率等以满足特定场景的需求。
