自己怎么做响应式网站,餐饮vi设计公司,网站建设项目设计表,乐清网络科技有限公司随着阿尔法狗、无人驾驶、智能翻译的横空出世#xff0c;“人工智能”这个已经存在60多年的词语#xff0c;仿佛一夜之间重新成为热词。同时被科技圈和企业界广泛提及的还有“机器学习”“深度学习”“神经网络”…… 但如此喧嚣热烈的气氛之下#xff0c;大部分人对这一领域… 随着阿尔法狗、无人驾驶、智能翻译的横空出世“人工智能”这个已经存在60多年的词语仿佛一夜之间重新成为热词。同时被科技圈和企业界广泛提及的还有“机器学习”“深度学习”“神经网络”…… 但如此喧嚣热烈的气氛之下大部分人对这一领域仍是一知半解。1 月 24 日微软中国CTO 韦青老师权威领读”深度学习”并与大家分享智能时代人工智能的本质。如何拥抱变革蓄势未来敬请关注扫码立即预约观看先来剧透一下“人工智能”、“神经网络”、“深度学习”和“机器学习”的区别深度学习是机器学习的一部分机器学习是人工智能的一部分。在人工智能中一个新领域成长起来称为机器学习是收集大量关于试图理解的事物的数据。例如机器正在尝试识别对象因此可以收集大量相关的图像然后通过机器学习——这是一个可以剖析各种特征的自动化过程就可以确定一个物体是汽车而另一个是订书机。在机器学习中有受大脑启发的神经网络然后是深度学习。深度学习算法具有特定的体系结构其中有许多层数据流经的网络。深度学习的优势如今计算力越来越便宜劳动力却越来越昂贵以至于慢慢地让计算机学习会比让人类编写程序更有效。机器学习是计算密集型的只需编写一个程序通过给它不同的数据集便可以解决不同的问题。因此对于存在大量数据的任何事物都有对应的大量应用程序。人工智能会影响神经科学吗它们是并行工作的。创新神经技术已经取得了巨大的进步从一次记录一个神经元到同时记录数千个神经元并且同时涉及大脑的许多部分这完全开辟了一个全新的世界。随着深入了解了大脑的工作原理这些认识将反映到AI中。但与此同时它们实际上创造了一整套学习理论可用于理解大脑让我们分析成千上万的神经元以及它们的活动是如何产生的所以神经科学和人工智能之间存在着一种反馈循环。深度学习有趣的应用领域生成对抗网络或称GANs。GANs能够在没有输入的情况下开展活动产生输出。从某种意义上说它们会产生内部活动。事实证明这是大脑运作的方式。现在这种新型网络可以生成从未存在过的新模式。例如给它数百张汽车图像它会创建一个内部结构可以生成从未存在的汽车新图像并且看起来完全像汽车。人工智能专家认为受大脑生物学启发的、那些被称为“神经网络”“连接主义”和“并行分布处理”的AI实现方法会最终解决困扰基于逻辑的AI研究难题从而提出了使用可以从数据中学习技能的数学模型。正是他们证明了基于大脑式的计算的全新方法是可行的从而为“深度学习”的发展奠定了基础。想听取更多针对“深度学习”的解读 1 月 24 日 微软中国CTO 韦青老师 与大家分享 2019 年人工智能的新商业机会 以及个人应该如何做好准备迎接 AI 时代点击阅读原文观看直播本文整理自《深度学习智能时代的核心驱动力量》一书及科技网站《The Verge》及《TechRepublic》对特伦斯·谢诺夫斯基的专访原文地址如下https://www.theverge.com/2018/10/16/17985168/deep-learning-revolution-terrence-sejnowski-artificial-intelligence-technologyhttps://www.techrepublic.com/article/the-deep-learning-revolution-how-understanding-the-brain-will-let-us-supercharge-ai/.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
