适合seo的网站,苏州百度搜索排名优化,郑州网站推广方式,东莞传媒公司来源#xff1a;专知摘要#xff1a;近些年#xff0c;深度学习对许多研究领域产生了深远的影响#xff0c;应用场景也十分宽泛。我们都知道在医疗领域#xff0c;新药发现研究是高成本#xff0c;低产出的#xff0c;但是对推进医疗领域的发展起到至关重要的作用。今天… 来源专知摘要近些年深度学习对许多研究领域产生了深远的影响应用场景也十分宽泛。我们都知道在医疗领域新药发现研究是高成本低产出的但是对推进医疗领域的发展起到至关重要的作用。今天给大家带来的是Daniil Polykovskiy of insilico medicine Baltimore 99页《深度学习结合药物发现》Deep Learning for Drug Discoveryslides介绍AI结合新药发现研究的进展。内容大纲目标Goals生成模型Generative Models药物发现Drug Discovery语法和图形Grammar and Graphs参考链接https://bayesgroup.github.io/bmml_sem/2018/Polykovskiy_Deep%20Learning%20for%20Drug%20Discovery.pdf全文未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
