安卓开发者网站,西安微网站建设,网站建设规模,如何设计好的网页题意理解#xff1a; people [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 给定一个二维数组#xff0c;#xff08;h,k#xff09;h表示此人身高#xff0c;k表示前面有几个人比他高。 我们按照每个人的h,k两个维度的需求给每个人排在合适的位置。 如#xff1a; [5,0][7,0]… 题意理解 people [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 给定一个二维数组h,kh表示此人身高k表示前面有几个人比他高。 我们按照每个人的h,k两个维度的需求给每个人排在合适的位置。 如 [5,0][7,0][5,2][6,1][4,4][7,1] 解题思路 采用贪心思路来解题明确全局最优和局部最优。 全局最优每个人的位置满足其h,k的需求。 对于每个人的位置我们需要考虑两个维度。 对于需要考虑多个维度的题目我们可以逐个考虑减小难度。 1.首先考虑k维度。我们将k从小到大排k相同时h从小到大排。 所以有 [5,0][7,0][6,1][7,1][5,2][4,4],其中[5,2],[4,4]位置错误 2.考虑h维度将h从大到小排h相同时k从小到大排。 所以有 [7,0][7,1],[6,1][5,0],[5,2][4,4] 我们发现 身高高的总是在前面当一个元素如[6,1]前面比它大的多的时候需要将其往前移 因为前面每一个数都比他大多以一枝位置1处其余后移即可。 其前面满足条件的并不会因为一个身高比他们都低的人加入而不满足其位置条件。 依次类推我们获得最终结果 [5,0][7,0][5,2][6,1][4,4][7,1] 所以局部最优即将身高最高的人优先安排合理的位置。 1.贪心解题
我们用result来记录结果。在处理问题之前我们需要首先根据身高从大到小排序身高相同时根据k升序排序。
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {Arrays.sort(people, (a, b) - {if (a[0] b[0]) return a[1] - b[1]; // a - b 是升序排列故在a[0] b[0]的狀況下會根據k值升序排列return b[0] - a[0]; //b - a 是降序排列在a[0] ! b[0]的狀況會根據h值降序排列});LinkedListint[] resultnew LinkedList();for(int i0;ipeople.length;i){int positionpeople[i][1];result.add(position,people[i]);}//转数组return result.toArray(new int[people.length][]);}
2.分析 时间复杂度O() 排序所需时间O(nlogn)遍历插入O() 空间复杂度O(nlogn) 排序所需的栈空间 n为输入数组长度。
