网站后台模块,万网做网站怎么样,福泉网站制作,盘锦市网站建设2022 学长描述
1. 一个很简单的据估计
2. 算一个决策树
3. Cypher图
4.Hadoop和Spark的区别
2023 真题回忆
1. 大数据分析的定义 说出大数据分析三个层次
2.大数据分析流程 预处理部分包含哪几个步骤
3.Spark核心部件和应用库有哪些 并简要说明功能
4. 主成分分析和因…2022 学长描述
1. 一个很简单的据估计
2. 算一个决策树
3. Cypher图
4.Hadoop和Spark的区别
2023 真题回忆
1. 大数据分析的定义 说出大数据分析三个层次
2.大数据分析流程 预处理部分包含哪几个步骤
3.Spark核心部件和应用库有哪些 并简要说明功能
4. 主成分分析和因子分析的联系和区别
5.数据仓库那个题 6. 文本大数据的基本内容
7.算据估计和极大似然估计 8.计算马氏距离和欧式距离(马氏是课件的原题 根号1.05和根号20那个)
9.Aprior算法 基本和下面的题目类似 10. 算一个朴素贝叶斯(课件原题 是否去打球我记得)
11.画KD树第二问是利用Kd树写出判断一个点和这个点最邻近的点的判断过程。
12.图数据分析 社交网络 将Cypher图转化成查询语言 笔记
这个是我当时复习的笔记有需要的学弟学妹可以查看由于安全问题查看文档时候请实名申请格式学号姓名 如果不方便的话 姓名部分可以打最后一个字谢谢
大数据分析笔记 - 飞书云文档 (feishu.cn)
总结
大数据分析我觉得本质就是一种机器学习这门课主要集中的关注点在于机器学习相关的东西如果想从事人工智能相关方向的同学可以学习学习当然大数据的同学如果能够选到深度学习的话建议也去学学相互补充。
虽然除了11题复习的都很充分都写上了但是11题成为我最大的遗憾因为真的以为不会考结果他真的考了希望老师多捞捞吧所以不要以为什么东西不会考包括以后的任何考试只要是在范围的一定要看复习的一定要全面。
记住一句话 努力什么时候都不晚。算是给我自己的自勉吧。
