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今天小编就为大家分享一篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法#xff0c;具有很好的参考价值#xff0c;希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在当前目录下#xff1a;
方法1#xff1a;
file open(‘filename)
a file.read()
b a.split(‘\n)#使用…导读
今天小编就为大家分享一篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法具有很好的参考价值希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在当前目录下
方法1
file open(‘filename)
a file.read()
b a.split(‘\n)#使用换行
len(b) #统计有多少行
for i in range(len(b)):
b[i] b[i].split()#使用空格分开
len(b[0])#可以查看第一行有多少列。
B[0][311]#可以查看具体某行某列的数
import numpy as np
b np.array(b)#转成numpy形的
type(b) # 输出输出class‘numpy.ndarray
这种方法不能直接处理b的运算 比如乘除。
方法2
def get_cub_train_attr(filepath):
file class_attribute_labels_continuous.txt
cub_attrs np.loadtxt(file,delimiter ) #读取数据并且自动转换成numpy
cub_attrs cub_attrs / 100#可以直接进行运算
train_label np.zeros((150, 312))
train_label cub_attrs[0:150 , :]#取前150行
return train_label
以上这篇python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考。
