朝阳市网站公司,模板小程序,外贸网站建设平台有哪些,小程序开发的服务怎么样学Python#xff0c;想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富#xff0c;开源项目也非常多。
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当我们在浏览器中输入一个url后回车#xff0c;后台会发生什么#xff1…学Python想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富开源项目也非常多。
Python学习网络爬虫主要分3个大的版块抓取分析存储
当我们在浏览器中输入一个url后回车后台会发生什么
简单来说这段过程发生了以下四个步骤
查找域名对应的IP地址。
向IP对应的服务器发送请求。
服务器响应请求发回网页内容。
浏览器解析网页内容。
网络爬虫要做的简单来说就是实现浏览器的功能。通过指定url直接返回给用户所需要的数据而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。
抓取这一步你要明确要得到的内容是什么是HTML源码还是Json格式的字符串等。将得到内容逐一解析就好。具体的如何解析以及如何处理数据文章后面提供了非常详细的且功能强大的开源库列表。
当然了爬去别人家的数据很有可能会遭遇反爬虫机制的怎么办使用代理。
适用情况限制IP地址情况也可解决由于“频繁点击”而需要输入验证码登陆的情况。
这种情况最好的办法就是维护一个代理IP池网上有很多免费的代理IP良莠不齐可以通过筛选找到能用的。
对于“频繁点击”的情况我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来避免被网站禁掉。
有些网站会检查你是不是真的浏览器访问还是机器自动访问的。这种情况加上User-Agent表明你是浏览器访问即可。有时还会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法一般再加上Referer。也就是伪装成浏览器或者反“反盗链”。
对于网站有验证码的情况我们有三种办法
使用代理更新IP。
使用cookie登陆。
验证码识别。
接下来我们重点聊聊验证码识别。这个python q-u-n 227--435---450就是小编期待大家一起交流讨论各种入门资料啊进阶资料啊框架资料啊 免费领取
可以利用开源的Tesseract-OCR系统进行验证码图片的下载及识别将识别的字符传到爬虫系统进行模拟登陆。当然也可以将验证码图片上传到打码平台上进行识别。如果不成功可以再次更新验证码识别直到成功为止。
好了爬虫就简单聊到这儿有兴趣的朋友可以去网上搜索更详细的内容。
文末附上本文重点实用Python库大全。
网络
urllib -网络库(stdlib)。
requests -网络库。
grab – 网络库基于pycurl。
pycurl – 网络库绑定libcurl。
urllib3 – Python HTTP库安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2 – 网络库。
RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。
mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。
socket – 底层网络接口(stdlib)。
网络爬虫框架
grab – 网络爬虫框架基于pycurl/multicur。
scrapy – 网络爬虫框架。
pyspider – 一个强大的爬虫系统。
cola – 一个分布式爬虫框架。
HTML/XML解析器
lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库纯Python实现。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
difflib – Python标准库帮助进行差异化比较。
Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
esmre – 正则表达式加速器。
ftfy – 自动整理Unicode文本减少碎片化。
自然语言处理
处理人类语言问题的库。
NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
Pattern – Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具机器学习以及其它。
TextBlob – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
jieba – 中文分词工具。
SnowNLP – 中文文本处理库。
loso – 另一个中文分词库。
浏览器自动化与仿真
selenium – 自动化真正的浏览器Chrome浏览器火狐浏览器Opera浏览器IE浏览器。
Ghost.py – 对PyQt的webkit的封装需要PyQT。
Spynner – 对PyQt的webkit的封装需要PyQT。
Splinter – 通用API浏览器模拟器selenium web驱动Django客户端Zope。
多重处理
threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用因为python GIL。
multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。
celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
concurrent-futures – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
异步
异步网络编程库
asyncio – 在Python 3.4 版本以上的 Python标准库异步I/O时间循环协同程序和任务。
Twisted – 基于事件驱动的网络引擎框架。
Tornado – 一个网络框架和异步网络库。
pulsar – Python事件驱动的并发框架。
diesel – Python的基于绿色事件的I/O框架。
gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。
eventlet – 有WSGI支持的异步框架。
Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。
队列
celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey – 小型多线程任务队列。
mrq – Mr. Queue – 使用redis Gevent 的Python分布式工作任务队列。
RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。
simpleq – 一个简单的可无限扩展基于Amazon SQS的队列。
python-gearman – Gearman的Python API。
云计算
picloud – 云端执行Python代码。
dominoup.com – 云端执行RPython和matlab代码
网页内容提取
提取网页内容的库。
HTML页面的文本和元数据
newspaper – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。
html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。
python-goose – HTML内容/文章提取器。
lassie – 人性化的网页内容检索工具
WebSocket
用于WebSocket的库。
Crossbar – 开源的应用消息传递路由器Python实现的用于Autobahn的WebSocket和WAMP。
AutobahnPython – 提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源。
WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
DNS解析
dnsyo – 在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS。
pycares – c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。
计算机视觉
OpenCV – 开源计算机视觉库。
SimpleCV – 用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介可读性强的接口基于OpenCV。
mahotas – 快速计算机图像处理算法完全使用 C 实现完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。
代理服务器
shadowsocks – 一个快速隧道代理可帮你穿透防火墙支持TCP和UDPTFO多用户和平滑重启目的IP黑名单。
tproxy – tproxy是一个简单的TCP路由代理第7层基于Gevent用Python进行配置。
另
Python有很多Web开发框架,大而全的开发框架非Django莫属,用得也最广泛.有很多公司有使用Django框架,如某狐,某讯等。以简洁著称的web.py,flask都非常易于上手,以异步高性能著称的tornado,源代码写得美如画,知乎,Quora都在用。
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