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conda的作用
Anaconda是目前非常流行的一个python包管理器#xff0c;自带很多流行的python库#xff0c;包括numpy#xff0c;pandas等#xff0c;当然还有conda。而Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统#xff0c;用于安装多个版本…包管理工具conda极简教程
conda的作用
Anaconda是目前非常流行的一个python包管理器自带很多流行的python库包括numpypandas等当然还有conda。而Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统用于安装多个版本的软件包及其依赖关系并在它们之间轻松切换。
直接进入正题本文通过几个最基本的命令来介绍conda如何使用。
创建一个虚拟环境
首先假设你已经安装了anaconda 使用如下命令创建一个名为py2_pytorch的指定python版本的新环境。
[ansheng*** ~]$conda create -n py2_pytorch python2.7查看所有环境
使用conda env list命令可以查看当前的所有python环境
[ansheng*** ~]$conda env list
# conda environments:
#
base * /data/ansheng/anaconda2
py2_pytorch /data/ansheng/anaconda2/envs/py2_pytorch可以看到当前有两个环境一个是安装anaconda后自带的base环境一个是我们刚刚新建的python环境py2_pytorch。
删除一个虚拟环境
[ansheng*** ~]$conda env remove -n py2_pytorch 激活or关闭指定环境
使用source activate 环境名 激活指定环境
[ansheng*** ~]$source activate py2_pytorch
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$使用source deactivate or source deactivate 环境名 关闭当前环境
(py2_pytorch) [anshengocr-gpu-12-10 ~]$ source deactivate py2_pytorch
(base) [anshengocr-gpu-12-10 ~]$使用后一定要记得关闭
在指定环境中安装包
假设我们想在新建的python环境py2_pytorch中安装cpu版本的pytorch我们来模拟这个过程
首先切换到想要安装python包的环境中 使用conda install python包名称 的方式安装指定的包及相关的依赖包
[ansheng*** ~]$source activate py2_pytorch
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$conda install pytorch耐心的等待后cpu版本的pytorch就装好了当然如果你想装对应CUDA9.0的GPU版本的pytorch使用如下命令不过这已经是题外话了。
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$conda install pytorch-nightly cudatoolkit9.0 -c pytorch一键化的conda install命令帮忙处理了所有依赖关系推荐仅在一个新的空环境中使用conda install这样的命令来快速的安装一个如tensorflow或pytorch这样具有众多依赖的python库。
个人还是比较推荐使用pip install命令来安装python包使用方法没有区别例如
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$pip install numpy
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$pip install pandas演示尝试切换环境并调用python包
下面我们来进行一个简单的实践演示直观感受下conda的正确打开方式。
首先我们先退出刚刚打开的py2_pytorch环境
(py2_pytorch) [anshengocr-gpu-12-10 ~]$ source deactivate
(base) [anshengocr-gpu-12-10 ~]$base环境是我平时最常用的python环境这里面安装了tensorflow因此在base环境中我可以进行如下操作
(base) [ansheng*** ~]$ python
Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May 1 2018, 23:32:55)
[GCC 7.2.0] on linux2
Type help, copyright, credits or license for more information.import numpyimport tensorflowimport torch
Traceback (most recent call last):File stdin, line 1, in module
ImportError: No module named torch可以看到在base环境下我们运行python后可以import一些常规库如numpy也可以成功import tensorflow。但是我们没有安装pytorch因此我们import torch失败。
这时当我们想安装一个pytorch但是又担心pytorch和tensorflow这两个依赖都比较多的库产生冲突时conda就派上用场了。
正如我们之前做的那样我们可以新建一个和当前python环境完成隔离的新的环境在这个环境中来维护pytorch所需的所有依赖。因此当我想要使用pytorch时我仅仅需要激活py2_pytorch环境即可例如
[ansheng*** ~]$source activate py2_pytorch
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$
(py2_pytorch) [ansheng*** ~]$ python
Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May 1 2018, 23:32:55)
[GCC 7.2.0] on linux2
Type help, copyright, credits or license for more information.import numpyimport torchimport tensorflow
Traceback (most recent call last):File stdin, line 1, in module
ImportError: No module named tensorflowquit()
