网站新闻页面无法翻页,新手学做网站教程,电子商务网站设计的基本要求,中山哪里有做微网站的在很多行业#xff0c;尤其是零售业#xff0c;其销售规律在一周内呈现一定的特点。例如#xff1a;平时有一种购买特点#xff1b;周末有一种购买特点。故而一周内的星期一到星期日呈现一定的权重分布。周内日权重分布1 到 12 表示月序号#xff1b;1 到 7 表示周内日。这… 在很多行业尤其是零售业其销售规律在一周内呈现一定的特点。例如平时有一种购买特点周末有一种购买特点。故而一周内的星期一到星期日呈现一定的权重分布。周内日权重分布1 到 12 表示月序号1 到 7 表示周内日。这个在 PowerBI 中构建就非常容易。可以看出星期五和星期六的指标值显著降低其他日期类似也许这就反应了一种规律。动态推演如果结合 PowerBI 的筛选还可以实现动态计算的效果例如在 PowerBI 中进行这类分析的显著好处之一就是动态性。在用户选择切片器的不同值后整个计算重算并根据用户的选择完成重算这个选择在实际应用中可以是门店品牌商品等各个维度以在更加定制化的方面发现其规律。注意以往人们也会使用类似的机制但是由于工具的限制无法动态计算例如某个地区某个店的某类产品的销售规律与全局销售规律是有差异的这里存在地域店铺产品导致的差异性因此我们需要动态计算机制。排除干扰不难想到由于某些日期是节假日它们会对常规日期造成干扰为此我们需要排除这些干扰。我们可以将特殊日期建立一个表格并做出说明例如这个表格可以在 Excel 中维护需要时加载进入 PowerBI 数据模型即可。!该表的日期列并不是完备的。而且很可能出现重复的日期。例如2019.9.22日既属于中秋节也属于店庆日我们应该如实记录。实际可用日从自然日中排除这些特别的日期就可以得到实际可用日不难看出对于2018年各月的周一来说实际可用日比自然可用日有所减少因为有的自然可用日落在了节假日等特殊日列表中予以了排除。周内日权重指数的计算因此周内日权重指数应该在实际可用日中计算为了计算的公平性应该采用指标的平均值而非累计。得到从趋势上来看其规律是不变的但从数值上来看后者(按均值)计算显得更加合理。该计算的 DAX 表达式为DWI.Value VAR vDatesInFC VALUES( Model_Calender[Date] )VAR vDatesValid EXCEPT( vDatesInFC , VALUES( Ref_Specialday[Date] ) )RETURN AVERAGEX( vDatesValid , [KPI.Auto] )这是非常简单的由于使用了 AVERAGEX ,这里的计算可以充分地兼顾那些没有销售的日期它们并不会作为均值运算的分母。统一化处理现在的问题是应该按照一个基准来描述这个周内日权重因子。我们按照以下方法处理选出权重最小的周内日并将其权重置为1其他周内日则相应的按比例计算。给出该 DAX 实现为DWI.Benchmark.Value // DWI 周内日权重基准 按 指标VAR vDaysInWeek ALL( Model_Calender[DayInWeek] )VAR vDWITable CALCULATETABLE( ADDCOLUMNS( vDaysInWeek , DWI.Value , [DWI.Value] ) , REMOVEFILTERS( Model_Calender ) , VALUES( Model_Calender[Year] ) )RETURN MINX( vDWITable , [DWI.Value] )周内日权重指数字典通过选择不同的类别人员城市可以得到与之相匹配的周内日权重指数分布。总结最终我们可以得到这样我们就可以选择年度数据不同筛选维度得到周内日的权重分布。本文案例模板已共享至年度订阅会员专区请尽情享用。现已开启 PowerBI 学习中心进入学习中心和BI佐罗学习PBI暗号pbix对于 PowerBI 新手我们已经为初学者提供了完整的进阶通道如下所示。罗叔带你正确地系统化学习 PowerBI 路线图免费体验 PowerBI正式开始从零正确地系统化学习 PowerBI拖拽不能满足需求系统化学习 DAX 来解决需要复制粘贴成熟的 DAX 做法按照国际可视化标准作图从技巧到思想为您揭示 BI 的本质成为罗叔铁粉关注 PowerBI 最前沿应用关注罗叔带你成为 PowerBI 专家