公司网站的建设哪家好,点击关注进入公众号,北京网站设计合理刻,wordpress上传到域名美国总统身高统计与分析 1.安装依赖2.下载数据集3.数据处理4.结果展示 1.安装依赖
pip install pandas
pip install numpy
pip install matplotlib2.下载数据集
链接#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1aZLtkLyvQvRLb9tJ-B1krA 提取码#xff1a;thms –来自百度网盘超级… 美国总统身高统计与分析 1.安装依赖2.下载数据集3.数据处理4.结果展示 1.安装依赖
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3.数据处理
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #这两行需要手动设置# 数据处理函数
def handleData():# 使用pands读取csv数据data pd.read_csv(president_heights.csv)# 使用numpy将数据提取出来并保存为数组height np.array(data[height(cm)])# 计算平均值print(平均值, height.mean())# 计算标准差print(标准差, height.std())# 计算最大值print(最大值, height.max())# 计算最小值print(最小值, height.min())# numpy数据处理# 计算总统中20%的人的身高上限print(20%, np.percentile(height, 20))# 计算总统中80%的人身高上限print(80%, np.percentile(height, 80))# 计算中位数print(中位数, np.median(height))# 调用数据可视化函数plot(height)# 数据可视化
def plot(height):# 直方图绘制plt.hist(height)# 设置图形名称plt.title(美国总统身高统计)# 设置x轴名称plt.xlabel(高度)# 设置y轴名称plt.ylabel(数量)# 图形展示plt.show()if __name__ __main__:handleData()
4.结果展示
数据处理结果 可视化结果
