国建设文化艺术协会网站,wordpress的ftp設置,宣传海报怎么制作,长沙百度网站推广需要注意的是#xff0c;博主使用的是win10主机#xff0c;通过局域网连接的jetson nano#xff0c; 其中jetson nano的预制CUDA版本为10.2 Jetpack 4.1.1 分别执行以下命令#xff0c;即可查看自己的jetson nano 预搭载的CUDA版本
sudo pip3 install jetson-stats
sudo …需要注意的是博主使用的是win10主机通过局域网连接的jetson nano 其中jetson nano的预制CUDA版本为10.2 Jetpack 4.1.1 分别执行以下命令即可查看自己的jetson nano 预搭载的CUDA版本
sudo pip3 install jetson-stats
sudo jtop 基础安装教程 需要注意的是博主使用的是win10主机通过局域网连接的jetson nano 其中jetson nano的预制CUDA版本为10.2 Jetpack 4.1.1分别执行以下命令即可查看自己的jetson nano 预搭载的CUDA版本sudo pip3 install jetson-statssudo jtop1.基础连接 1、基础部件安装2、远程桌面连接 可以参考这篇博文使用Xshell和Xftp对于没有屏幕的用户比较友好另外jetson nano开启屏幕连接会占用一定量的CPU和GPU资源远程连接可节省之。不过需要提醒的是博主下面的操作虽然都是在命令行完成的但是博主连接了屏幕所以如果直接是远程桌面连接有一定可能性出现博文中未出现的情况2.环境配置 1.关于CUDA的环境变量导入保存后退出执行 source ~/.bashrc使得环境变量生效在命令行输入 nvcc -V 如果正常输出说明CUDA路径配置成功对于CUDA10.0版本方法或许与博文有出入请自行百度之。2.安装pytorch torch1.6和torchvison0.7.0安装 torch1.6 在命令行执行随后安装torchvision 0.7.01.基础连接
1、基础部件安装 基础的系统烧录等可以参考这篇博文Nvidia Jetson Nano入门与使用
2、远程桌面连接
可以参考这篇博文使用Xshell和Xftp对于没有屏幕的用户比较友好另外jetson nano开启屏幕连接会占用一定量的CPU和GPU资源远程连接可节省之。
另外连接上Xftp后可以使用其实现文件传输在jetson nano不便于下载某些文件时可以通过主机下载后再传过去
下面这篇博文对于Xshell使用介绍非常详细这里不再赘述同样的Putty也可以连接方法更为简单但功能略微弱于 Xshell 可自行百度之。Jetson Nano配置与使用4windows环境下使用Xshell6登录Jetson Nano_Damon0626的博客-CSDN博客_jetson nano windows
不过需要提醒的是博主下面的操作虽然都是在命令行完成的但是博主连接了屏幕所以如果直接是远程桌面连接有一定可能性出现博文中未出现的情况
2.环境配置
1.关于CUDA的环境变量导入
jetson nano是原装了CUDA的但是需要用户导入环境变量导入相关的路径才可以使用只有环境变量导入成功后方可在命令行使用 nvcc -V在命令行输入 sudo gedit ~/.bashrc (类似于文本编辑器需要连接显示器如果没有显示器需要自行百度vim的方法来添加环境变量)在最后添加这三行 注意输入变量时是usr不是userlinux小白当时差点没注意这点细节
export CUDA_HOME$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH123
保存后退出执行 source ~/.bashrc使得环境变量生效
在命令行输入 nvcc -V 如果正常输出说明CUDA路径配置成功对于CUDA10.0版本方法或许与博文有出入请自行百度之。 2.安装pytorch torch1.6和torchvison0.7.0
下述步骤安装的是 PyTorch v1.6 torchvision v0.7.0-rc2需要注意的是博主的jetson nano搭载的是CUDA10.2版本因此强烈建议使用1.6版本的pytorch其他版本的pytoch安装后会出现各种问题 详情可参考这位博主的经历 同时本博主也是参考这位博主的方法安装的
前往nvidia官网下载pytorchPytorch在arm64架构上需要自己编译安装。
Nvidia提供了在Nano上的预编译的pytorch安装包直接下载需要科学上网因此建议将下载链接复制到迅雷以便加速下载。
同时这里提供了pytorch 1.6.0的已经编译好的wheel安装包下载后重命名为torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl并将文件放在用户目录下这样可以直接打开。 链接百度网盘 请输入提取码 提取码c3z2 此处的资源连接转载自博文
安装 torch1.6 在命令行执行
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
pip3 install Cython
pip3 install torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl123
由于我们安装的是pytorch1.6因此我们只能知用torchvisionv0.7.0,但是去官方找最多只到0.6.0
随后安装torchvision 0.7.0
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev
git clone --branch v0.7.0 https://gitee.com/zero-one-game/vision torchvision
# 鉴于国内网络环境博主提供gitee码云加速下载直接使用github会因出现网络问题而无法进行
#这行命令是将源代码下载到了用户目录下的torchvision如果torchvision已经存在需要删除如果提示permission denied
#命令行使用sudo su 进入管理员模式 执行 rm -r torchvision ,或者也可以自行查找更安全的删除方法cd torchvision #进入用户目录下的torchvision执行源代码编译工作需要一定的时间大概十多分钟sudo python3 setup.py install
cd ../ # attempting to load torchvision from build dir will result in import error
pip3 install pillow7 # always needed for Python 2.7, not needed torchvision v0.5.0 with Python 3.61234567891011121314
更多详细的安装步骤可以参考以下博文
https://www.pianshen.com/article/41791665147/ https://www.pythonf.cn/read/135121 https://www.cnblogs.com/cumtchw/p/13273753.html https://www.cnblogs.com/cumtchw/p/13279051.html
编译并安装完成后命令行输入python3启动python3.6.9进入交互式命令行 import torchprint(torch.__version__)
# 输出 1.6.0print(CUDA available: str(torch.cuda.is_available()))print(cuDNN version: str(torch.backends.cudnn.version()))a torch.cuda.FloatTensor(2).zero_()print(Tensor a str(a))b torch.randn(2).cuda()print(Tensor b str(b))c a bprint(Tensor c str(c))import torchvisionprint(torchvision.__version__)
# 输出 0.7.01234567891011121314
3.安装虚拟环境隔离真实环境 参考博文后续将详细补充相关用法 https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/13511212.html
linux下把文本从其他GUI程序复制到终端用 ctrlshiftv
4.好像有朋友遇到了git出问题下载不了我这里直接给出前面的torchvision0.7.0的zip包有需要的自取蓝奏分享链接
任何程序错误以及技术疑问或需要解答的请添加
